Определение
Прямое преобразование Меллина задаётся формулой:
{
M
f
}
(
s
)
=
φ
(
s
)
=
∫
0
∞
x
s
−
1
f
(
x
)
d
x
{\displaystyle \left\{{\mathcal {M}}f\right\}(s)=\varphi (s)=\int \limits _{0}^{\infty }x^{s-1}f(x)dx}
.
Обратное преобразование — формулой:
{
M
−
1
φ
}
(
x
)
=
f
(
x
)
=
1
2
π
i
∫
c
−
i
∞
c
+
i
∞
x
−
s
φ
(
s
)
d
s
{\displaystyle \left\{{\mathcal {M}}^{-1}\varphi \right\}(x)=f(x)={\frac {1}{2\pi i}}\int \limits _{c-i\infty }^{c+i\infty }x^{-s}\varphi (s)\,ds}
.
Предполагается, что интегрирование происходит в комплексной плоскости . Условия, при которых можно делать преобразование, совпадают с условиями теоремы обратного преобразования Меллина (англ.) русск. .
Связь с другими преобразованиями
Двусторонний интеграл Лапласа может быть выражен через преобразование Меллина:
{
B
f
}
(
s
)
=
{
M
f
(
−
ln
x
)
}
(
s
)
{\displaystyle \left\{{\mathcal {B}}f\right\}(s)=\left\{{\mathcal {M}}f(-\ln x)\right\}(s)}
.
И наоборот: преобразование Меллина выражается через преобразование Лапласа формулой:
{
M
f
}
(
s
)
=
{
B
f
(
e
−
x
)
}
(
s
)
.
{\displaystyle \left\{{\mathcal {M}}f\right\}(s)=\left\{{\mathcal {B}}f(e^{-x})\right\}(s).}
Преобразование Фурье может быть выражено через преобразование Меллина формулой:
{
F
f
}
(
−
s
)
=
{
B
f
}
(
−
i
s
)
=
{
M
f
(
−
ln
x
)
}
(
−
i
s
)
{\displaystyle \left\{{\mathcal {F}}f\right\}(-s)=\left\{{\mathcal {B}}f\right\}(-is)=\left\{{\mathcal {M}}f(-\ln x)\right\}(-is)}
.
Обратно:
{
M
f
}
(
s
)
=
{
B
f
(
e
−
x
)
}
(
s
)
=
{
F
f
(
e
−
x
)
}
(
i
s
)
{\displaystyle \left\{{\mathcal {M}}f\right\}(s)=\left\{{\mathcal {B}}f(e^{-x})\right\}(s)=\left\{{\mathcal {F}}f(e^{-x})\right\}(is)}
.
Преобразование Меллина также связывает интерполяционные формулы Ньютона или биномиальные преобразования с производящей функцией последовательности с помощью цикла Пуассона — Меллина — Ньютона .
Преобразование Меллина для лебегова пространства
В гильбертовом пространстве преобразование Меллина задаётся несколько иначе. Для лебегова пространства
L
2
(
0
,
∞
)
{\displaystyle L^{2}(0,\infty )}
любая фундаментальная полоса включает в себя
1
2
+
i
R
{\displaystyle {\tfrac {1}{2}}+i\mathbb {R} }
. В связи с этим возможно задать линейный оператор
M
~
{\displaystyle {\tilde {\mathcal {M}}}}
как:
M
~
:
L
2
(
0
,
∞
)
→
L
2
(
−
∞
,
∞
)
,
{
M
~
f
}
(
s
)
:=
1
2
π
∫
0
∞
x
−
1
2
+
i
s
f
(
x
)
d
x
{\displaystyle {\tilde {\mathcal {M}}}\colon L^{2}(0,\infty )\to L^{2}(-\infty ,\infty ),\{{\tilde {\mathcal {M}}}f\}(s):={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\int \limits _{0}^{\infty }x^{-{\frac {1}{2}}+is}f(x)\,dx}
.
То есть:
{
M
~
f
}
(
s
)
:=
1
2
π
{
M
f
}
(
1
2
−
i
s
)
{\displaystyle \{{\tilde {\mathcal {M}}}f\}(s):={\tfrac {1}{\sqrt {2\pi }}}\{{\mathcal {M}}f\}({\tfrac {1}{2}}-is)}
.
Обычно этот оператор обозначается
M
{\displaystyle {\mathcal {M}}}
и называется преобразованием Меллина, но здесь и в дальнейшем мы будем использовать обозначение
M
~
{\displaystyle {\tilde {\mathcal {M}}}}
.
теоремы обратного преобразования Меллина (англ.) русск. показывает, что
M
~
−
1
:
L
2
(
−
∞
,
∞
)
→
L
2
(
0
,
∞
)
,
{
M
~
−
1
φ
}
(
x
)
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
x
−
1
2
−
i
s
φ
(
s
)
d
s
.
{\displaystyle {\tilde {\mathcal {M}}}^{-1}\colon L^{2}(-\infty ,\infty )\to L^{2}(0,\infty ),\{{\tilde {\mathcal {M}}}^{-1}\varphi \}(x)={\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}\int \limits _{-\infty }^{\infty }x^{-{\frac {1}{2}}-is}\varphi (s)\,ds.}
Кроме того, этот оператор изометричен , то есть
‖
M
~
f
‖
L
2
(
−
∞
,
∞
)
=
‖
f
‖
L
2
(
0
,
∞
)
{\displaystyle \|{\tilde {\mathcal {M}}}f\|_{L^{2}(-\infty ,\infty )}=\|f\|_{L^{2}(0,\infty )}}
для
∀
f
∈
L
2
(
0
,
∞
)
{\displaystyle \forall f\in L^{2}(0,\infty )}
.
Это объясняет коэффициент
1
2
π
{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2\pi }}}}
Связь с теорией вероятностей
В теории вероятностей преобразование Меллина является важным инструментом для изучения распределения случайных величин [2] .
Если:
D
=
{
s
:
a
⩽
ℜ
(
s
)
⩽
b
}
,
{\displaystyle D=\{s:a\leqslant \Re (s)\leqslant b\},}
a
⩽
0
⩽
b
,
{\displaystyle a\leqslant 0\leqslant b,}
X
{\displaystyle X}
— случайная величина,
X
+
=
max
{
X
,
0
}
,
{\displaystyle X^{+}=\max\{X,0\},}
X
−
=
max
{
−
X
,
0
}
,
{\displaystyle X^{-}=\max\{-X,0\},}
то преобразование Меллина определяется как:
M
X
(
s
)
=
∫
0
∞
x
s
d
F
X
+
(
x
)
+
i
∫
0
∞
x
s
d
F
X
−
(
x
)
,
{\displaystyle {\mathcal {M}}_{X}(s)=\int \limits _{0}^{\infty }x^{s}dF_{X^{+}}(x)+i\int \limits _{0}^{\infty }x^{s}dF_{X^{-}}(x),}
где
i
{\displaystyle i}
— мнимая единица .
Преобразование Меллина
M
X
(
i
t
)
{\displaystyle {\mathcal {M}}_{X}(it)}
случайной величины
X
{\displaystyle X}
однозначно определяет её функцию распределения
F
x
{\displaystyle F_{x}}
.
Применение
Преобразование Меллина особенно важно для информационных технологий, особенно для распознавания образов .
Примечания
↑ Hardy, G. H.; Littlewood, J. E. (1916). “Contributions to the Theory of the Riemann Zeta-Function and the Theory of the Distribution of Primes”. Acta Mathematica . 41 (1): 119—196. DOI :10.1007/BF02422942 . (See notes therein for further references to Cahen’s and Mellin’s work, including Cahen’s thesis.) ↑ Galambos, Simonelli, 2004, стр. 15
Литература
Galambos, Janos. Products of random variables: applications to problems of physics and to arithmetical functions / Janos Galambos, Simonelli. — Marcel Dekker, Inc., 2004. — ISBN 0-8247-5402-6 .
Paris, R. B. Asymptotics and Mellin-Barnes Integrals / R. B. Paris, Kaminski. — Cambridge University Press, 2001.
Polyanin, A. D. Handbook of Integral Equations / A. D. Polyanin, Manzhirov. — Boca Raton : CRC Press, 1998. — ISBN 0-8493-2876-4 .
Flajolet, P.; Gourdon, X.; Dumas, P. (1995). “Mellin transforms and asymptotics: Harmonic sums”. Theoretical Computer Science . 144 (1–2): 3—58.
Tables of Integral Transforms at EqWorld: The World of Mathematical Equations.
Hazewinkel, Michiel, ed. (2001), "Mellin transform" , Encyclopedia of Mathematics , Springer , ISBN 978-1-55608-010-4
Weisstein, Eric W. Mellin Transform (англ.) на сайте Wolfram MathWorld .
Ссылки
Philippe Flajolet, Xavier Gourdon, Philippe Dumas, Mellin Transforms and Asymptotics: Harmonic sums.
Antonio Gonzáles, Marko Riedel Celebrando un clásico , newsgroup es.ciencia.matematicas
Juan Sacerdoti, Funciones Eulerianas (in Spanish).
Mellin Transform Methods , Digital Library of Mathematical Functions , 2011-08-29, National Institute of Standards and Technology
Antonio De Sena and Davide Rocchesso, A Fast Mellin Transform With Applications in DAFX
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии .
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .