WikiSort.ru - Не сортированное

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте

В комбинаторной математике под числом встреч понимается число перестановок множества {1, ..., n} с заданным числом неподвижных элементов. Для n  0 и 0 ≤ k  n число встреч Dn, k – это число перестановок {1, ..., n}, содержащих ровно k элементов, не изменивших положение в перестановке.

Например, если семь подарков было выдано семи различным лицам, но только два человека получили подарки, предназначенные именно им, в D7, 2 = 924 вариантах. В другом часто приводимом примере, в школе танцев с семью парами учеников, после перерыва на чай, участники случайно выбирают партнера для продолжения танцев, и снова в D7, 2 = 924 случаях 2 пары окажутся прежними.

Численные значения

Фрагмент таблицы числа встреч (последовательность A008290 в OEIS):

01234567
0 1
1 0 1
2 1 0 1
3 2 3 0 1
4 9 8 6 0 1
5 44 45 20 10 0 1
6 265 264 135 40 15 0 1
7 1854 1855 924 315 70 21 0 1

Формулы

Числа в первом столбце (k = 0) показывают число беспорядков. Так,

для неотрицательного n. Оказывается

,

где дробь округляется вверх для четных n и вниз для нечетных, и для n  1, это соответствует ближайшему целому.

Доказательство просто, если уметь считать число беспорядков : выберем m фиксированных элементов из n, затем посчитаем число беспорядков оставшихся n  m элементов (это будет ).

[1]

Отсюда следует, что

для больших n и фиксированного m.

Распределение вероятности

Сумма элементов строки в вышеприведенной таблице является числом всех перестановок набора {1, ..., n}, и она равна n!. Если разделить все элементы строки n на n!, получим распределение вероятностей числа перестановок с неподвижными точками в равномерно распределенных случайных перестановках элементов {1, ..., n}. Вероятность того, что перестановка будет иметь k неподвижных точек, равна

Для n  1 математическое ожидание числа неподвижных точек равно 1.

Более того, для i  n, iмомент этого распределения является i-м моментом распределения Пуассона со значением 1.[2] Для i > n i-й момент меньше соответствующего момента распределения Пуассона. Точнее, для i  n i-й момент является iчислом Белла, т. е. число разбиений множества размера i.

Ограничение значений распределения вероятности

С возрастанием числа элементов мы получим

Это как раз равно вероятности того, что случайная величина, распределенная по закону Пуассона с математическим ожиданием 1, равна k. Другими словами, при возрастании n распределение числа неподвижных точек у случайной перестановки n элементов приближается к распределению Пуассона с математическим ожиданием 1.

Примечания

  1. Кофман А. — Введение в прикладную комбинаторику — 1975.
  2. Jim Pitman, "Some Probabilistic Aspects of Set Partitions", American Mathematical Monthly, volume 104, number 3, March 1997, pages 201–209.

Ссылки

  • John Riordan, An Introduction to Combinatorial Analysis, New York, Wiley, 1958, pages 57, 58, and 65.
  • Weisstein, Eric W. Partial Derangements (англ.) на сайте Wolfram MathWorld.

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2025
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии