WikiSort.ru - Не сортированное

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте

Метод релевантных векторов (МРВ, англ. Relevance Vector Machine, RVM) — это техника обучения машин, которая использует байесовский вывод для получения решений на принципе экономности для регрессии и вероятностной классификации[en][1]. МРВ имеет тот же функциональный вид, что и метод опорных векторов, но обеспечивает вероятностную классификацию.

Описание

Метод, фактически, эквивалентен модели гауссовского процесса с функцией ковариации[en]:

,

где является фдерной функцией[en] (обычно, гауссианом), являются априорными дисперсиями вектора весов , а являются входными векторами тренировочного набора[en][2].

По сравнению с методами опорных векторов байесовская формулировка МРВ избегает необходимости свободных параметров (что, обычно, требует постоптимизации на основе перекрёстных проверок). Однако МРВ использует метод обучения, подобный EM-алгоритму, а потому существует риск скатывания в локальный минимум. Это отличает его от стандартных алгоритмов на основе последовательной минимальной оптимизации[en], используемой методами опорных векторов и гарантирующей нахождение глобального оптимума (на выпуклой задаче).

Метод релевантных векторов запатентован в США[en] компанией Microsoft[3].

См. также

Примечания

  1. Tipping, 2001, с. 211-244.
  2. Candela, 2004.
  3. Michael E. Tipping, "Relevance vector machine", US 6633857

Литература

Программное обеспечение

Ссылки

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2024
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии