Ядром (англ. kernel) в статистике и эконометрике называют окно (весовую функцию). Байесовская, непараметрическая статистика и теория распознавания образов трактуют термин по-разному.
В непараметрической статистике под ядром понимается весовая функция, используемая при оценке распределений и параметров (ядерная оценка плотности, ядерная регрессия). Ядра также применяются при анализе временных рядов. Ядерная оценка требует специфицировать ширину окна.
Неотрицательная вещественнозначная интегрируемая функция K называется ядром. В большинстве случаев желательно, чтобы функция удовлетворяла ещё двум требованиям:
Если функция обладает первым свойством, то результатом ядерной оценки плотности действительно будет плотность вероятности. Второе свойство гарантирует, что среднее значение распределения равно среднему использованной выборки.
Если функция K является ядром, то ядром будет и функция K*(u) = λK(λu) при λ > 0. Данный результат позволяет выбрать масштаб, подходящий для имеющихся данных.
В практике распространены несколько типов ядер: равномерное, треугольное, Епанечниково[1], гауссово и проч.
Ниже дана таблица с перечнем часто используемых ядер. Если носитель ядра K ограничен, то для всех значений u вне носителя .
Ядерные функции, K(u) | Эффективность[2] относительно Епанечникова ядра | ||||
---|---|---|---|---|---|
Равномерное |
Носитель: |
![]() |
92.9% | ||
Треугольное |
Носитель: |
![]() |
98.6% | ||
Епанечниково
(параболическое) |
Носитель: |
![]() |
100% | ||
Биквадратное |
Носитель: |
![]() |
99.4% | ||
Триквадратное |
Носитель: |
![]() |
98.7% | ||
Трикубическое |
Носитель: |
![]() |
99.8% | ||
Гауссово | ![]() |
95.1% | |||
Косинусоидальное |
Носитель: |
![]() |
99.9% | ||
Логистическое | ![]() |
88.7% | |||
Сигмоидальное | ![]() |
84.3% | |||
Сильвермана[3] | ![]() |
не определена |
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .