WikiSort.ru - Не сортированное

Временна́я многопоточность (англ. Temporal multithreading) — одна из двух главных форм многопоточности, которая может быть реализована в процессорах аппаратно. Второй формой является одновременная многопоточность. Различие между этими двумя формами состоит в максимальном количестве потоков, которые исполняются на каждой стадии вычислительного конвейера в определенный тактовый цикл процессора. При временной многопоточности в каждый данный момент исполняется только один поток, а при одновременной многопоточности — несколько. Некоторые специалисты используют термин super-threading в качестве синонима временной многопоточности.^[1]

На обычном процессоре управление потоками осуществляется операционной системой. Поток исполняется до тех пор, пока не произойдет аппаратное прерывание, системный вызов или пока не истечёт отведённое для него операционной системой время. После этого процессор переключается на код операционной системы, который сохраняет состояние потока (его контекст) и переключается на состояние следующего в очереди потока, которому тоже выделяется время на исполнение. При такой многопоточности достаточно большое количество тактов процессора тратится на код операционной системы, переключающий контексты. Если поддержку потоков реализовать аппаратно, то процессор сам сможет переключаться между потоками, а в идеальном случае — выполнять несколько потоков одновременно за каждый такт.

Варианты

Временная многопоточность делится на две главные под-формы:

Крупнозернистая (Coarse-grained multithreading (CGMT), Blocked multithreading)

В конвейере процессора исполняется только один поток некоторый продолжительный промежуток времени. В момент, когда этому потоку требуются например данные из памяти, а данные отсутствуют в кэше, процессор сохраняет состояние потока и переключается автоматически на другой поток, пока тому тоже не понадобится что-то из памяти. Другой причиной переключения на другой поток может являться заданное ограничение на количество тактов процессора. Таким образом конвейер процессора не простаивает и почти всегда занят исполнением кода того или иного потока.

Тонкозернистая (Fine-grained multithreading (FGMT), Interleaved multithreading )

Процессор переключается между потоками программы при каждом такте. Тонкозернистая многопоточность гарантирует исполнение всех потоков, приписанных к процессору. Выполнение каждого конкретного потока замедляется, но общая пропускная способность процессора — увеличивается. Многопоточные процессоры, реализующие тонко-зернистую многопоточность, хорошо справляются с программами, где присутствует множество потоков, например сервера баз данных, веб-сервера, сервера приложений, обрабатывающие множество одинаковых запросов от множества клиентов. Такие процессоры ещё называются barrel processors (исполнение потоков в процессоре чередуется каждый цикл как клёпки бочки по кругу).

Реализации

Процессоры с крупно-зернистой многопоточностью: в 1998 году компания IBM выпустила RS64-II (Northstar) — первый микропроцессор на рынке, в котором аппаратно поддерживалась многопоточность. Процессор поддерживал попеременное выполнение 2 потоков. Из недавних: двух-ядерный процессор Montecito (2006 г.) компании Intel с ядрами на основе Itanium 2, где каждое ядро исполняет два потока крупно-зернисто; Fujitsu SPARC64 VI (2007 г.).

Примерами процессоров, в которых была реализована тонкозернистая многопоточность, могут быть процессор Denelcor HEP (1982 г.) — 8 потоков. В процессоре Cray/Tera MTA (1988 г.) могло выполняться поочередно 128 потоков. Из недавних: Sun UltraSPARC T1 (2005 г., 4 потока на ядро) и T2 (2008 г.), Oracle SPARC T3 (2010 г., 8 потоков), SPARC M7 (2015 г., 8 потоков).

Сравнение с одновременной многопоточностью

Временная многопоточность имеет преимущество перед одновременной в том, что из-за неё меньше греется процессор; однако недостатком является то, что в каждый данный такт процессора исполняется код только одного потока.

На скалярном процессоре тонкозернистая многопоточность неотличима от одновременной. Для реализации одновременной многопоточности процессору требуется суперскалярный конвейер, и чем больше потоков одновременно планируется исполнять, тем выше должна быть суперскалярность конвейера, что повышает сложность процессорной логики.

Примечания

Литература

• (1999) Processor Architecture - From Dataflow to Superscalar and Beyond (ISBN 3540647988) (англ.) - Глава 5: Future Processors to use Fine-Grain Parallelism и Глава 6: Future Processors to use Coarse-Grain Parallelism

• Kunle Olukotun. Chip Multiprocessor Architecture - Techniques to Improve Throughput and Latency. — Morgan and Claypool Publishers, 2007. — 154 p. — ISBN 159829122X. (англ.)

• (2008) OpenSPARC Internals (ISBN 0-557-01974-5) (англ.)

• David A. Patterson, John L. Hennessy. Computer Architecture: A Quantitative Approach, 5th Edition. — Morgan Kaufmann, 2011. — 856 p. — ISBN 012383872X. (англ.) — Глава 3.12 Multithreading: Exploiting Thread-Level Parallelism to Improve Uniprocessor Throughput

• под ред. David Padua. Encyclopedia of Parallel Computing. — Springer, 2012. — 2366 p. — ISBN 0387098445. (англ.) — стр.1223, статья Multi-Threaded Processors

• Mario Nemirovsky, Dean M. Tullsen. Multithreading Architecture. — Morgan and Claypool Publishers, 2013. — 1608458555 p. — ISBN 1608458555. (англ.)

Ссылки

• What is Simultaneous Multithreading (англ.) — описание проекта SMT для процессора Alpha 21464 (EV8), в котором дается хорошее описание понятий всех видов аппаратной многопоточности
• A Survey of Processors with Explicit Multithreading, ACM, March 2003, by Theo Ungerer, Borut Robi and Jurij Silc (англ.)