Процессор машинного зрения (англ. Vision processing unit, VPU) — новый класс специализированных микропроцессоров являющихся разновидностью ИИ-ускорителей, предназначенных для аппаратного ускорения работы алгоритмов машинного зрения[1][2].
Описание
Процессоры машинного зрения отличаются от графических процессоров (которые являются специализированными для кодирования и декодирования видео) так как они являются более пригодными для выполнения алгоритмов машинного зрения, в которых используются методы свёрточных нейронных сетей (CNN), выделение особых точек и их дескрипторов методом масштабно-инвариантной функции преобразования (SIFT) и другие.
Они могут включать множество прямых интерфейсов, брать данные с видеокамеры, и в них делается большой акцент на распараллеливание потока данных между множеством исполнительных ядер, включая использование модели блокнотной памяти, как в многоядерных цифровых сигнальных процессорах. Но, как и графические процессоры, они специализированы для вычислений c низкой точностью чисел с фиксированной запятой, используемых для обработки изображений.
Целевыми рынками для данных процессоров являются робототехника, интернет вещей, новые классы цифровых камер для виртуальной реальности и дополненной реальности, смарт-камеры, и интеграция ускорения машинного зрения в смартфоны и другие мобильные устройства.
Примеры
- Lightspeeur® Series Intelligent Neural Processor[3] — серия специализированных энергоэффективных нейронных процессоров производительностью до 9.3TOPS доступных в том числе в виде USB модуля[4].
- Intel Movidius Myriad 2 — процессор являющийся многоядерным ИИ-ускорителем основанном на VLIW-архитектуре, с дополненными узлами предназначенными для обработки видео[5].
- Mobileye EyeQ — это специализированный процессор ускоряющий обработку алгоритмов машинного зрения для использования в беспилотном автомобиле[6].
- Microsoft HoloLens — очки смешанной реальности компании Microsoft, которые включает в себя ускоритель, называемый голографический процессор (англ. holographic processing unit), задействованный для ускорения обработки видео с камеры, для среды отслеживание и работы приложений дополненной реальности[7].
- Eyeriss — процессор разработанный МТИ, предназначенный для работы свёрточных нейронных сетей[8].
- Intuitive — израильская компания сфокусированная на проектировании VPU, названный ею NU series.
- NeuFlow — разработка Яна Лекуна (в виде FPGA) для ускорения работы алгоритмов cвёртки, с помощью потоковой архитектуры.
См. также
Примечания
- ↑ Seth Colaner, Matthew Humrick. A third type of processor for AR/VR: Movidius' Myriad 2 VPU. Tom's Hardware (3 января 2016).
- ↑ Prasid Banerje. The rise of VPUs: Giving Eyes to Machines. Digit.in (28 марта 2016).
- ↑ Technology | Lightspeeur® Series Intelligent Neural Processor (англ.), Gyrfalcon Technology Inc. Проверено 31 марта 2018.
- ↑ Solutions | Lightspeeur® 2801S AI Processor for AI Edge Computing (англ.), Gyrfalcon Technology Inc. Проверено 31 марта 2018.
- ↑ Intel анонсировала процессор машинного зрения Movidius Myriad X. 3DNews. (29 августа 2017). Проверено 17 ноября 2017.
- ↑ The Evolution of EyeQ.
- ↑ Fred O'Connor. Microsoft dives deeper into HoloLens details: 'Holographic processor' role revealed. PCWorld (May 1, 2015).
- ↑ Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks. IEEE International Solid-State Circuits Conference, ISSCC 2016, Digest of Technical Papers 262–263 (2016).
Ссылки
- Intel анонсировала процессор машинного зрения Movidius Myriad X. 3DNews. (29 августа 2017). Проверено 17 ноября 2017.
 |
Это заготовка статьи об аппаратном обеспечении. Вы можете помочь проекту, дополнив её. |
 Технологии цифровых процессоров | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Архитектура | |||||||||
| Архитектура набора команд | |||||||||
| Машинное слово | |||||||||
| Параллелизм |
| ||||||||
| Реализации | |||||||||
| Компоненты | |||||||||
| Управление питанием | |||||||||
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .