Технологии управления риском в структурно-сложных системах — это последовательность процедур и операций, приводящих к цели. Под целью понимается снижение риска в системе до допустимого или минимального уровня. Риск и эффективность в системе рассматриваются взаимосвязанными.
В технологиях управления риском рассматривают обобщенные понятия случайного события: события-параметры и события-градации; события появления состояния и неуспеха состояния; инициирующие и производные; события невалидности и валидности; зависимые и независимые события; группы несовместных событий (ГНС); связь вероятностей появления и неуспеха событий по формуле Байеса; события экономики, политики, права, законодательства[1]; синтез и анализ вероятностей событий в логико-вероятностных (ЛВ) моделях риска[2][3].
Технологии управления риском включают в себя следующие компоненты: ЛВ-исчисление, классы ЛВ-моделей риска, процедуры для классов ЛВ-моделей, оценка вероятностей событий в ЛВ-моделях риска, программные средства; примеры приложений, учебный курс [2][3].
Математической основой технологий управления риском в сложных системах является ЛВ-исчисление[4]. Системы и процессы рассматриваются как структурно-сложные со случайными событиями и логическими переменными. Используются переход от базы статистических данных к базе знаний, события появления и неуспеха состояний системы, события для параметров и градаций и соответствующие логические переменные, несколько уровней значений событий, группы несовместных событий, классы ЛВ-моделей риска, переход между ЛВ-моделями классов, процедуры для классов ЛВ-моделей риска, идентификацию моделей риска по статистическим данным; построение ассоциативных, сценарных комплексных, гибридных и динамических ЛВ-моделей; оценку вероятностей событий по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации, анализ риска по вкладам инициирующих событий-градаций в хвост распределения параметра эффективности; оперативное и стратегическое управление риском системы, прогнозирование в пространстве состояний[2][3].
Всего выделено пять классов[2]:
Существует шесть типов основных процедур[2]:
Используются сертифицированные программы: АСМ–2001 для структурно-логического моделирования, ROCS–2 для логико-вероятностного моделирования надежности систем, АСПИД–3W для принятия решений при нечисловых, неточных и неполных знаниях.
В технологиях управления риском в ряде случаев необходимо оценивать вероятности событий в ЛВ-модели. Используется метод сводных показателей Н.В. Хованова [5].
Синтез вероятности инициирующего события осуществляют методом сводных показателей по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации (ННН-информации). Эксперт не может дать точную оценку вероятности события. Он сделает это точнее и объективнее, если будет оценивать 2-3 альтернативные гипотезы о значении вероятности и учитывать весомости гипотез. Задают шаг дискретизации весомостей гипотез, например 1/50. Экспертную информацию по весомостям задают в виде: интервалов значений, неравенств и равенств. Вычисляют допустимые значения весомостей и их математические ожидания. Каждый эксперт повторяет вычисления со своей ННН-информацией. Составляют таблицу оценок весомостей гипотез от экспертов. Вычисляют сводные оценки гипотез по таблице и весомостям экспертов. Выбирают гипотезу с наибольшим значением вероятности.
Анализ вероятностей инициирующих событий осуществляют по известной вероятности производного события, в которое они входят. Задачу решают в несколько этапов. Задают шаг дискретизации весомостей инициирующих событий, например 1/50. ННН-экспертная информация по весомостям инициирующих событий, входящих в производное событие, задается в виде интервалов допустимых значений, неравенств и равенств. Выделяют область допустимых значений весомостей. Вычисляют математические ожидания и дисперсии оценок. Вычисления повторяют для каждого эксперта. Составляют таблицу оценок весомостей инициирующих событий от всех экспертов. Вычисляют сводные оценки весомостей инициирующих событий и умножают их на вероятность производного события. Полученные вероятности корректируют с учётом логического сложения инициирующих событий.
Известно более 30 приложений технологии управления риском в разных областях экономики и техники. По оценке невалидности сложных систем рассмотрены следующие приложения технологий управления рисками: противодействие взрыву склада боеприпасов, обеспечение надежности электроснабжения титано-магниевого комбината от нескольких электростанций, управление операционным риском в коммерческом банке[6], управление развитием систем и процессов[7] и др. Учебный курс по дисциплине «Технологии управления риском» рассчитан на два семестра и содержит 20 лабораторных работ на компьютере [2].
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .