WikiSort.ru - Не сортированное

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте
Руслан "Русс" Салахутдинов
Имя при рождении Руслан Салахутдинов
Дата рождения XX век
Место рождения Россия
Страна  Канада
Научная сфера искусственный интеллект, глубокое обучение
Место работы
Научный руководитель Хинтон, Джеффри
Сайт cs.cmu.edu/~rsalakhu/

Русла́н «Русс» Салахутди́нов (род. Россия) — канадский учёный, профессор департамента машинного обучения Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона, директор по исследованиям искусственного интеллекта в корпорации Apple Inc. В середине 2000-х годов он вместе с коллегами сформулировал ряд новых подходов к глубокому машинному обучению, которые сделали возможным современный бум в области технологий искусственных нейросетей[1].

Биография

Слева направо: Русс Салахутдинов, Ричард С. Саттон (англ.), Джеффри Хинтон, Йошуа Бенжио и Стив Джурветсон (англ.) в 2016 году

В 2001 году Руслан Салахутдинов получил степень бакалавра компьютерных наук и математики в Университете (англ.) Хай-Пойнта в штате Северная Каролина (США)[2].

Затем в 2003 году он получил степень магистра в Университете Торонто (Канада), и там же в 2010 году защитил докторскую диссертацию на тему «Глубинное обучение генерирующих моделей». При написании докторской диссертации его научным руководителем был сам Джеффри Хинтон[3] — «отец» глубокого обучения[4].

В 2009—2011 годах он исследовал искусственный интеллект в Массачусетском технологическом университете. В 2011—2016 годах работал в департаменте компьютерных и статистических наук университета Торонто. Где в частности был участником команды Джеффри Хинтона победившей в конкурсе компьютерного зрения ImageNet с двукратным преимуществом[5].

С февраля 2016 года стал профессором департамента по изучению искусственного интеллекта Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона в Питтсбурге, штат Пенсильвания (США)[6].

Салахутдинов хорошо известен разработкой Байесовской программы машинного обучения[3]. Он работает в области искусственного интеллекта, статистического глубокого обучения, графовых вероятностных моделей и крупномасштабной оптимизации[7]. В сумме он выпустил более ста научных публикаций, и с 2009 года опубликовал не менее 42 работ только по машинному обучению[8]. Главной темой исследований Салахутдинова в последние годы было наделение компьютеров способностью видеть окружающий мир подобно человеку, распознавая объекты на изображениях или действия в видеороликах[1].

Его исследования в виде грантов финансировались корпорации Google, Microsoft, Apple и Samsung[9].

С 17 октября 2016 года он присоединился к компании Apple в качестве директора департамента по исследованиям искусственного интеллекта[10].

Награды

Он сотрудник СИФАР[11].

Примечания

  1. 1 2 Руслан Салахутдинов стал директором Apple по искусственному интеллекту. Сайт телепрограммы «Вести» (18 октября 2016). Проверено 17 января 2019.
  2. Руслан Салахутдинов будет курировать разработки Apple, связанные с искусственным интеллектом. Газета «Коммерсантъ» (18 октября 2016). Проверено 17 января 2019.
  3. 1 2 http://helldesign.net When machines learn like humans - KurzweilAI (англ.). www.kurzweilai.net. Проверено 18 мая 2017.
  4. Искусственный интеллект и Джеффри Хинтон: отец «глубокого обучения». Hi-News.ru (7 декабря 2017). Проверено 17 января 2019.
  5. Команда Джеффри Хинтона победила в конкурсе компьютерного зрения ImageNet с двукратным преимуществом. Хабр (14 июня 2013). Проверено 17 января 2019.
  6. Times, Tech Apple Taps Carnegie Mellon AI Expert Ruslan Salakhutdinov: Siri Getting Beefed Up? (англ.) (18 October 2016). Проверено 18 мая 2017.
  7. Apple's latest hire could signal a big shift in the company's approach to AI (англ.). Проверено 18 мая 2017.
  8. Apple hires its first director of AI research (англ.). Проверено 18 мая 2017.
  9. Apple Hires Carnegie Mellon AI Academic to Push Machine Learning (англ.) (17 October 2016). Проверено 18 мая 2017.
  10. Apple наняла профессора Карнеги-Меллон Руслана Салахутдинова директором по искусственному интеллекту. Roem.ru (18 октября 2016). Проверено 17 января 2019.
  11. Deep learning: Changing the playing field of artificial intelligence - MaRS (англ.). Проверено 18 мая 2017.

Ссылки

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2025
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии