WikiSort.ru - Не сортированное

Джеффри Хинтон
Дата рождения	6 декабря 1947(1947-12-06) (71 год)
Место рождения	Уимблдон, Мертон, Большой Лондон, Англия, Великобритания
Страна	Великобритания[1]  Канада[1]
Научная сфера	Глубокое обучение и машинное обучение
Место работы	Торонтский университет Google
Альма-матер	Эдинбургский университет
Научный руководитель	Хью Кристофер Лонге-Хиггинс
Награды и премии	BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards (2016)
Джеффри Хинтон на Викискладе

Джеффри Хинтон (англ. Geoffrey Hinton; род. 6 декабря 1947) — британский информатик, известный своими работами в области искусственных нейронных сетей.

Биография

Хинтон окончил Кембриджский университет в 1970 году, где получил степень Бакалавра искусств в области экспериментальной психологии, а в 1978 году получил докторскую степень в Эдинбургском университете в области искусственного интеллекта. В настоящий момент является профессором департамента компьютерных наук Торонтского университета. В марте 2013 года он начал работать с Google после того как его компания DNNresearch Inc. вошла в её состав^[2].

Был одним из исследователей, предложивших использовать метод обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети. Вместе с Терри Сейновски^[en] изобрёл машину Больцмана.

Его прапрадедом был Джордж Буль, чьи работы легли в основу современной компьютерной науки.

Награды

• 1998 — Фелло Лондонского королевского общества^[3]
• 2001 — Премия Румельхарта^[en]
• 2005 — IJCAI Award for Research Excellence^[en]
• 2010 — Канадская золотая медаль Герхарда Херцберга
• 2014 — Награда имени Франка Розенблатта^[en]
• 2016 — IEEE Maxwell Award^[en]
• 2016 — BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Awards

См. также

• Метод обратного распространения ошибки

Примечания

Ссылки

• Джеффри Хинтон на сайте Торонтского университета
• GoogleTechTalks — The Next Generation of Neural Networks
• Искусственный интеллект и Джеффри Хинтон: отец «глубокого обучения» (рус.) ?. Hi-News.ru (7 декабря 2017). Проверено 17 января 2019.