WikiSort.ru - Не сортированное

Используемые критерии агломерации

Под агломерацией авторы исследования понимают «фактический город» представляющий собой ареал сплошной застройки. Для выделения таких урбанизированных ареалов сплошной застройки авторы использовали «световой отпечаток» — область искусственного освещения в городе и его пригородах, которую можно наблюдать с самолёта в ясную ночь. В Австралии, Канаде, Франции и Великобритании, а также США национальные статистические службы выделяют подобные урбанизированные ареалы. Только в Австралии в качестве критерия принадлежности к урбанизированному ареалу используется порог плотности населения в границах муниципалитета 400 человек на квадратный километр. В ряде случаев авторы исследования разделяли фактически сросшиеся урбанизированные ареалы на агломерации, продолжающиеся считаться самостоятельными. При этом авторы исходили из того, что урбанизированный ареал по сути является центральным городом и непрерывно застроенной пригородной зоной, связанной с центральным городом ежедневными трудовыми миграциями. Вот почему авторы признают, что в ряде случаев определение границ агломераций было условно, потому что возникала необходимость «разрезать» границей фактически сросшиеся агломерации, каждая из которых образует, тем не менее, самостоятельную зону ежедневных трудовых миграций. Так авторам исследования пришлось разделить японский мегалополис Токайдо, а также сросшиеся агломерации Дельты Жемчужной реки в Китае, при этом сросшиеся агломерации городов Гонконг, Шэньчжэнь и Дунгуань авторы учли отдельно, а агломерацию городов Гуанчжоу и Фошань совместно.

Трансграничные (международные) агломерации

Трансграничные (международные) агломерации учитывались только при отсутствии таможенного, паспортного контроля и препятствий ежедневному движению рабочей силы в центр агломерации и обратно. По мнению авторов, таким условиям удовлетворяют несколько стран континентальной Европы в составе Европейского Союза, в частности агломерация Лилля является трансграничной французско-бельгийской. Также действующий порядок перемещения из расположенных во Франции пригородов в центральный город швейцарскую Женеву, по мнению авторов, позволяют считать их единой агломерацией. Однако Детройт — Уинсор и Сан-Диего — Тихуана не были сочтены единой агломерацией из-за того, что между ними нет свободы трудовых миграций.

Отличия от метрополитенского ареала

В метрополитенский ареал включается широко понимаемая пригородная зона, связанная с центральным городом трудовыми миграциями, вне зависимости от того, сливаются населённые пункты, составляющие пригородную зону, с центральным городом или нет. Напротив авторы данного исследования в состав агломерации включали только ту центральную часть метрополитенского ареала, что образует единое пятно застройки с центральным городом, а те населённые пункты, что не образуют такого пятна, не учитывались. Авторы подчёркивают, что способ делимитации границ метрополитенских ареалов заметно отличается в разных странах, что зачастую делает некорректным международные сопоставления.

Муниципалитеты

Зачастую административные территории городов и посёлков отличаются от их фактических очертаний — эти территории могут включать незастроенные пространства, в то же время фактическая территория населённого пункта может выходить за пределы его административных границ.

Плотность населения

Плотность населения: из-за сложности соотнесения демографических данных и спутниковых изображений следует относиться к данным о плотности населения как достаточно приблизительным. При этом следует учитывать то, что средние величины плотности населения для всей агломерации маскируют значительные различия внутри самой агломерации.

Использованные методы

Для определения зон сплошной застройки использовались топографические карты и космические снимки. Для определения населения зон сплошной застройки использовались статистические данные по минимально возможным территориальным статистическим единицам.

Авторами использовались официальные данные для урбанизированных ареалов Австралии, Канады, Франции, Великобритании и США. Официально выделяемые статистическим ведомством Индии границы агломераций включают большие сельские территории и потому не были использованы в данном исследовании.

Использование спутниковых снимков является методом, который позволяет добиться максимального чёткого определения фактических границ агломераций без включения в них сельских территорий. Результаты, полученные по методике, которую использовали авторы исследования, была протестирована для Франции и США, по которым имеются официальные данные по урбанизированным ареалам. В большинстве случаев расхождения в полученных результатах с официальными данными не превышали 10 %, при этом использованная авторами методика давала меньшие значения площади агломераций и, соответственно, более высокую плотность населения.

Место		Название	Страна	Население тыс. чел. (оценка на 2018 г.)	Площадь км²	Плотность населения чел./км²
1		Токио — Иокогама	Япония Япония	38050	8547	4500
2		Джакарта	Индонезия Индонезия	32275	3302	9800
3		Дели	Индия	27280	2202	12400
4		Манила	Филиппины Филиппины	24650	1813	13600
5		Сеул — Инчхон	Республика Корея Республика Корея	24210	2745	8800
6		Шанхай	Китай Китай	24115	4015	6000
7		Мумбаи	Индия	23265	881	26400
8		Нью-Йорк	США США	21575	11875	1700
9		Пекин	Китай Китай	21250	4144	5100
10		Сан-Паулу	Бразилия Бразилия	21100	3043	6900
11		Мехико	Мексика Мексика	20565	2370	8700
12		Гуанчжоу — Фошань	Китай Китай	19965	3820	5200
13		Дакка	Бангладеш Бангладеш	17425	368	47400
14		Осака — Кобе — Киото	Япония Япония	17165	3238	5300
15		Москва	Россия Россия	16855	5698	3000
16		Каир	Египет Египет	16545	1917	8600
17		Бангкок	Таиланд Таиланд	15975	3043	5200
18		Лос-Анджелес	США США	15620	6299	2300
19		Буэнос-Айрес	Аргентина Аргентина	15520	3212	4800
20		Калькутта	Индия	15095	1347	11200
21		Стамбул	Турция Турция	13995	1360	10300
22		Тегеран	Иран Иран	13945	1748	8000
23		Лагос	Нигерия Нигерия	13910	1502	9300
24		Тяньцзинь	Китай Китай	13655	2771	4900
25		Карачи	Пакистан Пакистан	13255	1036	12800
26		Шэньчжэнь	Китай Китай	12905	1748	7400
27		Киншаса	ДР Конго ДР Конго	12350	583	21200
28		Рио-де-Жанейро	Бразилия Бразилия	11990	1917	6300
29		Чэнду	Китай Китай	11430	1761	6500
30		Лима	Перу Перу	11355	894	12700
31		Лахор	Пакистан Пакистан	11070	896	12400
32		Париж	Франция Франция	10980	2845	3700
33		Бангалор	Индия	10920	1166	9400
34		Хошимин	Вьетнам Вьетнам	10690	1580	6800
35		Лондон	Великобритания Великобритания	10585	1738	5600
36		Ченнаи	Индия	10555	1049	10100
37		Нагоя	Япония Япония	10105	3885	2600
38		Богота	Колумбия Колумбия	9965	562	17700
39		Хайдарабад	Индия	9595	1230	7800
40		Чикаго	США США	9160	6856	1300
41		Йоханнесбург — Экурхулени	ЮАР ЮАР	9115	2590	3500
42		Чунцин	Китай Китай	8875	1489	6000
43		Тайбэй	Тайвань	8605	1140	7600
44		Дунгуань	Китай Китай	8340	1619	5200
45		Ханой	Вьетнам Вьетнам	8140	868	9400
46		Шэньян-Фушунь	Китай Китай	8095	1502	5400
47		Ухань	Китай Китай	7980	1528	5200
48		Ахмадабад	Индия	7880	350	22500
49		Онича	Нигерия Нигерия	7850	1965	4000
50		Куала-Лумпур	Малайзия Малайзия	7820	2163	3600
51		Луанда	Ангола Ангола	7560	984	7700
52		Гонконг	Китай Китай	7380	285	25900
53		Бостон-Провиденс	США США	7315	9189	800
54		Багдад	Ирак Ирак	7135	673	10600
55		Ханчжоу	Китай Китай	7100	1334	5300
56		Чжэнчжоу	Китай Китай	7005	1554	4500
57		Цюаньчжоу	Китай Китай	6720	2072	3200
58		Эссен — Дюссельдорф (Рурская область)	Германия Германия	6665	2655	2500
59		Торонто — Гамильтон	Канада Канада	6635	2300	2800
60		Даллас — Форт-Уэрт	США США	6600	5175	1100
61		Сан-Франциско — Сан-Хосе	США США	6540	2865	2100
62		Нанкин	Китай Китай	6525	1489	4400
63		Мадрид	Испания Испания	6385	1360	4700
64		Сантьяго	Чили Чили	6350	1140	5600
65		Хьюстон	США США	6285	4841	1100
66		Эр-Рияд	Саудовская Аравия Саудовская Аравия	6220	1658	3800
67		Сурат	Индия	6200	233	26600
68		Майами	США США	6195	3209	1700
69		Сучжоу	Китай Китай	6175	1360	4500
70		Пуна	Индия	6110	583	10500
71		Бандунг	Индонезия Индонезия	5945	557	10700
72		Циндао	Китай Китай	5930	1632	3600
73		Сингапур	Сингапур Сингапур	5930	518	11400
74		Сиань	Китай Китай	5905	1088	5400
75		Найроби	Кения Кения	5765	829	7000
76		Филадельфия	США США	5575	5131	1100
77		Янгон	Мьянма Мьянма	5550	596	9300
78		Хартум	Судан Судан	5490	971	5700
79		Фучжоу	Китай Китай	5400	1243	4300
80		Атланта	США США	5325	7296	600
81		Милан	Италия Италия	5290	1891	2800
82		Вашингтон	США США	5180	3424	1300
83		Санкт-Петербург	Россия Россия	5175	1347	3800
84		Абиджан	Кот-д’Ивуар Кот-д’Ивуар	5145	376	13700
85		Харбин	Китай Китай	5115	609	8400
86		Амман	Иордания Иордания	5020	855	5900
87		Дар-эс-Салам	Танзания Танзания	4980	596	8400
88		Александрия	Египет Египет	4960	293	16900
89		Кувейт	Кувейт Кувейт	4860	712	6800
90		Анкара	Турция Турция	4850	660	7300
91		Барселона	Испания Испания	4840	1075	4500
92		Гвадалахара	Мексика Мексика	4830	803	6000
93		Белу-Оризонти	Бразилия Бразилия	4750	1269	3700
94		Далянь	Китай Китай	4600	971	4700
95		Гуйян	Китай Китай	4480	557	8000
96		Вэньчжоу	Китай Китай	4460	479	9300
97		Касабланка	Марокко Марокко	4410	272	16200
98		Сидней	Австралия Австралия	4410	272	16200
99		Финикс — Меса	США США	4365	3225	1200
100		Сурабая	Индонезия Индонезия	4325	907	4800