 | Эта статья предлагается к удалению. |
Редкие события — это события, которые происходят с низкой частотой, и этот термин часто используется, в частности, в отношении редких или гипотетических событий, которые имеют потенциально широко распространенное влияние и которые могут дестабилизировать общество[1]. Редкие события охватывают явления природы (крупные землетрясения, цунами, ураганы, наводнения, астероидные удары, солнечные вспышки и т. д.), антропогенные опасности (военные действия и связанные с ними формы насильственных конфликтов, террористические акты, промышленные аварии, финансовые и товарные рынки и т. д.), а также явления, для которых природные и антропогенные факторы взаимодействуют сложными способами (распространение эпидемических заболеваний, изменения климата, связанные с потеплением климата и т. д.).
Введение
Редкие события — это дискретные события, которые статистически «невероятны» в том, что они очень редко наблюдаются. Несмотря на статистическую достоверность, такие события правдоподобны, поскольку исторические экземпляры события (или аналогичного события) были задокументированы[2]. Научный и популярный анализ редких событий часто фокусируется на тех событиях, которые могут быть разумно ожидаемы, чтобы оказать существенное негативное влияние на общество — либо экономически[3], либо с точки зрения человеческих жертв[4] (как правило, действенными оказываются оба вида влияния). Примеры таких событий могут включать в себя 8,0+ землетрясение магнитудой Рихтера, ядерный инцидент, который убивает тысячи людей, или 10 % + однодневное изменение стоимости индекса фондового рынка[5][6][7].
Моделирование и анализ
Моделированием редких событий (Rare event modeling (REM)) обозначают попытки построить характеристики параметры статистического распределения, процессы возникновения или динамики статистически редких событий.
Доступные релевантные наборы данных
См. также
Примечания
- ↑ King, G., Zeng, L. Logistic regression in rare events data. Political Analysis, 9 (2), 2001 г., 137-63.
- ↑ Morio, J., Balesdent, M. (2015). Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems. Elsevier Science. http://store.elsevier.com/product.jsp?isbn=9780081000915&pagename=search
- ↑ Sanders, D. (2002). The management of losses arising from extreme events. Paper presented at General Insurance Convention. http://www.actuaries.org.uk/research-and-resources/documents/management-losses-arising-extreme-events
- ↑ Clauset, A., & Woodard, R. (2013). Estimating the historical and future probabilities of large terrorist events. Annals of Applied Statistics,7(4),1838–1865. doi:10.1214/12-AOAS614. https://arxiv.org/abs/1209.0089
- ↑ Ghil, M., P. Yiou, S. Hallegatte, B. D. Malamud, P. Naveau, A. Soloviev, P. Friederichs, et al. (2011). Extreme events: Dynamics, statistics and prediction. Nonlinear Processes in Geophysics, 18(3), 295–350. doi:10.5194/npg-18-295-2011. http://www.nonlin-processes-geophys.net/18/295/2011/npg-18-295-2011.pdf
- ↑ Sharma, A. S., Bunde, A., Dimri,V.P., & Baker,D.N. (2013). Extreme events and natural hazards: The complexity perspective. Wiley. https://books.google.com/books?id=t3F9K5clZwsC
- ↑ Watkins, N. W. (2013). Bunched black (and grouped grey) swans: Dissipative and non-dissipative models of correlated extreme fluctuations in complex geosystems. Geophysical Research Letters, 40(2), 402–10
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .