Пример модели Альтмана для развивающихся рынков для прогнозирования вероятности банкротства фирмы в течение двух лет
Модель Альтмана (коэффициент Альтмана, индекс Альтмана, формула Альтмана, Z-модель Альтмана, индекс кредитоспособности) (англ.Z score model) — математическая формула, оценивающая степень риска банкротства предприятия. Методика прогнозирования вероятности банкротств впервые была представлена американским экономистом Эдвардом Альтманом в 1968 году.
История
Впервые Z-модель Альтмана, для компаний, акции которых котируются на бирже, была опубликована в работе Э. Альтмана «Финансовые коэффициенты, дискриминантный анализ и прогноз корпоративного банкротства»[1] в 1968 году. Модель Альтмана за 1968 год включала данные финансового положения 66 предприятий, половина из которых обанкротилась, а другая половина продолжала успешно работать. В 1983 году в статье Э. Альтмана «Трудности корпоративных финансов»[2] была опубликована модель для предприятий, у которых акции не котируются на бирже. В 1993 году Э. Альтман в своей книге «Трудности корпоративных финансов и банкротство»[3] предоставил свою модель для непроизводственных компаний. В 2003 году вышла статья Альтмана «Управление кредитным риском: задача на новое тысячелетие»[4], описывающая модель Альтмана для развивающихся рынков. В 2007 году Э. Альтман и Д. Сабато в статье «Моделирование кредитного риска для МСП: данные рынка США»[5] была представлена logit-модель, разработанная на основе выборки 120 банкротов и 2010 небанкротов в США.
Определение
Модель представляет собой функцию показателей, характеризующих экономический потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. В первоначальном исследовании при построении индекса были обследованы 66 предприятий промышленности, половина из которых обанкротилась в период 1946—1965 годов, а половина работала успешно, были исследованы 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей были отобраны 5 наиболее значимых для прогноза и построена многофакторное регрессионное уравнение.
Двухфакторная модель Альтмана
Простая методика прогнозирования вероятности банкротства, в которой только два показателя: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах[6]:
,
где:
— Z-балл, рейтинг риска неуплаты для предприятия;
= Операционная прибыль (Прибыль до налогообложения)/Активы (стр.2300/ стр.1600)= EBIT / Total Assets,
= Рыночная стоимость акций (рыночная стоимость акционерного капитала компании )/ Обязательства рыночная стоимость акций/ (стр.1400+стр.1500) = Market value of Equity (MVE)/ Book value of Total Liabilities,
Вероятность прогноза этой модели на горизонте одного года — 95%, двух лет — 83%. Недостаток модели: модель можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, разместивших свои акции на фондовом рынке.
Модель Альтмана для компаний, чьи акции не торгуются на биржевом рынке
Модифицированный вариант пятифакторной модели был опубликован в 1983 году[8]:
,
где:
= Оборотный капитал/Активы (стр.1200-стр.1500)/ стр.1600 =(Working Capital)/ Total Assets,
= Операционная прибыль (Прибыль до налогообложения)/Активы стр.2300/ стр.1600= EBIT / Total Assets,
= Собственный капитал/заемный капитал=стр.1300/ (стр.1400+стр.1500)=Value of Equity/ Book value of Total Liabilities.
Значения:
— высокая вероятность наступления банкротства;
— вероятность наступления банкротства предприятия невелика, но и не исключена;
— низкая вероятность банкротства предприятия.
Точность модели Альтмана для непроизводственных предприятий – 90,9% в прогнозировании банкротства предприятия за один год до его наступления.
Модель Альтмана-Сабато
Э. Альтман и Габриэль Сабато в 2007 году в своей работе «Моделирование кредитного риска для МСП: данные рынка США»[9] представили модель:
,
где:
— Прибыль до вычета налогов и процентов/Активы = EBITDA / Total Assets;
— Краткосрочные обязательства/Капитал =Short Term Debt / Equity Book Value;
— Чистая прибыль/Активы = Retained Earnings / Total Assets;
— Денежные средства/Активы = Cash / Total Assets;
— Прибыль до вычета налогов и процентов/проценты к уплате = EBITDA / Interest Expenses.
А также была представлена модель на основе логистической регрессии (logit-модель):
,
где:
— Прибыль до вычета налогов и процентов/Активы = -ln(1-EBITDA / Total Assets);
— Краткосрочные обязательства/Капитал = ln(Short Term Debt / Equity Book Value);
— Чистая прибыль/Активы = -ln(1-Retained Earnings / Total Assets);
— Денежные средства/Активы = ln(Cash / Total Assets);
— Прибыль до вычета налогов и процентов/проценты к уплате = ln (EBITDA / Interest Expenses).
Модель Альтмана для развивающихся рынков
Для развивающихся рынков, в том числе и России, версия скорринговой модели получила название «Модель скоринга развивающихся рынков» (Emerging Market Scoring, EM Z-score)[10]:
Значение:
— вероятность банкротства незначительна, компания финансово устойчиво;
— ситуация не определенна;
— ситуация критична, с высокой долей вероятности предприятие обанкротится в ближайшей перспективе.
↑ Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции - М.: Инфра-М, 2015 - С.443—444 — 1028с. - ISBN 978-5-16-002595-7
↑ Григорьева Т.И. Финансовый анализ для менеджмента: учебно-методическое пособие для слушателей программы МВА, обучающихся по специальности «Общий и стратегический менеджмент» и «Финансы» — М.: БизнесЭлайнмент,2008 — 344с. — c.306 —ISBN 978-5-91296-004-8
Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.
2019-2025 WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии