TOP500 — проект по составлению рейтинга и описаний 500 самых мощных общественно известных вычислительных систем мира. Проект был запущен в 1993 году и публикует актуальный перечень суперкомпьютеров дважды в год (в июне и ноябре). Этот проект направлен на обеспечение надёжной основы для выявления и отслеживания тенденций в области высокопроизводительных вычислений. Основой для рейтинга являются результаты исполнения испытания LINPACK (HPL), решающего большие СЛАУ. С июня 2018 года лидером является новый американский суперкомпьютер Summit.
Статистика
Россия по данным на ноябрь 2018 года выбыла из первой десятки по количеству эксплуатируемых вычислительных систем, три суперкомпьютера в перечне — 79, 283, 487 позиции в списке[1]. В США установлены 4 из 10 самых мощных систем. По общему количеству суперкомпьютеров в 50 обновлении рейтинга сделанном 14 ноября 2017 года лидирует Китай с 202 суперкомпьютерами, следом США — 143 суперкомпьютера[2]. Европа имеет 108, Азия — 252.
История проекта
В начале 1990-х годов возникла необходимость получения сравнительных характеристик и метрик суперкомпьютеров. После рейтингов 1986—1992 годов с метриками, основанными на количестве векторных процессоров, в университете Мангейма у Erich Strohmaier и Hans Werner Meuer возникла идея начать ежегодно сравнивать суперкомпьютеры при помощи единой методики[3].
В начале 1993 года Джек Донгарра (англ.) принял участие в этом проекте со своим тестом Linpack. Первая версия списка была готова в мае 1993 года. Она частично была основана на данных, доступных в сети, включая данные источники:
Список самых мощных мировых вычислительных узлов, обновляемый Гюнтером Арендтом[5];
Информация от Дэвида Кехнера.
Информация из этих источников использовалась для создания первых двух списков TOP500.
С июня 1993 года TOP500 составляется два раза в год и основывается только на информации от организаций, в которых установлены компьютеры, и от производителей. Запрос информации рассылается за 8 недель до выхода новой версии списка[6].
В 2013 году Джек Донгарра предложил новый тест для ранжирования суперкомпьютеров, High Performance Conjugate Gradient (HPCG).[7][8][9] В июне 2014 был опубликован первый рейтинг на базе HPCG, первое место в котором занял Тяньхэ-2 с результатом в 0,58 HPCG PFLOPS (при 55 теоретических пиковых PFLOPS)[10] Другой альтернативный тест — HPGMG[11]
Критика
Критика методики включает в себя мнения, что Linpack не соответствует реальной загрузке компьютеров[6]. Кроме того, некоторые организации отказываются выделять весь суперкомпьютер на время, необходимое для запуска теста[6]. При этом с ростом производительности кластеров для запуска Linpack требуется все больше времени, вплоть до нескольких суток[12][13].
На некоторых суперкомпьютерах, которые могли бы попасть в рейтинг, тест linpack либо не запускают, либо не сообщают его результаты.[14][15]
Один из авторов методики составления списка Hans Werner Meuer отмечал, что из-за неверного понимания результатов ТОП 500 политики пытаются использовать рейтинг как универсальный. В то же время список отражает исключительно возможности систем по решению СЛАУ и никак не связан с производительностью на других типах задач. Результаты Linpack также не могут напрямую помочь в выборе компьютера для организации. Hans Meuer отметил пользу существования пакетов, состоящих из нескольких разнородных тестов, в частности, «HPC Challenge Benchmark» (7 тестов, измеряющих производительность различных подсистем суперкомпьютера)[3]
Рейтинги
В данной таблице представлена первая десятка 50-й по счёту редакции списка Toп 500, опубликованного в июне 2018 года[16]
Rmax — Наивысший результат, полученный при использовании системы тестов Linpack (реализация HPL). Это число используется для сравнения быстродействия компьютеров. Измеряется в PETAFLOPS.
Rpeak — Теоретическая пиковая производительность системы. Измеряется в PETAFLOPS.
Название — Некоторые суперкомпьютеры уникальны, по крайней мере там, где они стоят.
Модель — Компьютерная платформа (торговая марка).
Число процессорных ядер — Число ядер, задействованных во время прохождения теста Linpack. После этой цифры указано название процессоров. И, если соединения между процессорными узлами представляет интерес, это также указано.
Производитель — Производитель платформы или оборудования.
Место — Название организации, использующей суперкомпьютер.
Страна — Страна нахождения суперкомпьютера.
Год — Год, в котором суперкомпьютер введён в строй. С тех пор он мог быть улучшен.
Распределение суперкомпьютеров в списке TOP500 по странам (июнь 2018 года)
↑ Джек Донгарра, Игорь Лёвшин.Свежий взгляд из-за океана, supercomputers.ru(19.04.2013).Проверено 17 ноября 2013.«И. Л.: Не слишком ли много времени занимают тесты Linpack? ... В июле 2012 года для тестирования IBM Sequoia Machine пришлось затратить 23 часа на очень большой матрице – n = 12.6 млн. А в ноябре того же года на гибридной системе Cray Titan тестирование провели меньше чем за час на матрице n = 4.4 млн. ... измерения, занимающие сутки и больше, – это все-таки экстремальные случаи.».
↑ Джек Донгарра, Игорь Лёвшин.Свежий взгляд из-за океана, supercomputers.ru(19.04.2013).Проверено 17 ноября 2013.«Вычислительный центр NSCA отказался участвовать в соревновании TOP500... Я понимаю, почему они отказались от участия. У них были причины.».
Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.
2019-2024 WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии