WikiSort.ru - Не сортированное

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте

Теорема Бохнера — Хинчина — в теории вероятностей: теорема о необходимых и достаточных условиях для того, чтобы функция была характеристической; в теории случайных процессов: теорема о свойствах корреляционной функции стационарных процессов.

Теория вероятностей

Формулировка

Пусть - непрерывная функция и . Для того, чтобы функция была характеристической, необходимо и достаточно, чтобы она была положительно определённой функцией, то есть при каждом целом для любых вещественных чисел и любых комплексных чисел выполняется неравенство [1].

Здесь означает комплексно сопряжённое к число.

Доказательство

Доказательство есть в книге[2]

Теория случайных процессов

Формулировка

Пусть - стационарный в широком смысле процесс с корреляционной функцией [3].

  • Если - скалярный процесс с дискретным временем, то:

где - неотрицательная неубывающая функция, определяемая по однозначно, если потребовать, чтобы и была непрерывной справа, - действительная четная неубывающая функция ограниченной вариации, - действительная нечетная функция ограниченной вариации.

  • Если - векторный процесс с дискретным временем, то для имеет место представление как для скалярного процесса с дискретным временем, где - матрица, приращения которой эрмитовы и неотрицательно определены, - вещественная симметричная матрица, приращения которой неотрицательно определены, - вещественная кососимметрическая матрица. Матрица определяется однозначно по , если потребовать, чтобы (нулевая матрица) и была непрерывной справа (в смысле поэлементной сходимости).
  • Если - скалярный процесс с непрерывным временем, то:

где функции определяются так же, как в случае скалярного процесса с дискретным временем, за исключением условия .

  • Если - векторный процесс с непрерывным временем, то для имеют место представления как в случае скалярного процесса с непрерывным временем, где матрицы определяются так же, как в случае векторного процесса с дискретным временем, за исключением условия (нулевая матрица).

См. также

Примечания

  1. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. — М., Наука, 1985. — с. 65
  2. Чеботарев А. М. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику для физиков. - М., МФТИ, 2008. - c. 53
  3. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. — М., Наука, 1985. — с. 245-246

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2025
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии