WikiSort.ru - Не сортированное

Эффект низкой базы в экономике, финансах^[1], демографии и статистике возникает тогда когда впечатляющие темпы роста того или иного индикатора объясняются его крайне низким стартовым показателем. К примеру, увеличение числа заказов с 1 до 5 указывает на 400%-ный рост. Для сравнения, прирост числа заказов с 500 до 510 в статистике отражается лишь как 2%-ный рост несмотря на большую абсолютную величину прироста (10 против 4). В этом случае наблюдается обратное явление: эффект высокой базы, при котором индикаторы растут уменьшающимися темпами. И тот, и другой эффекты можно охарактеризовать в общем как эффект базы^[2].

Значение и примеры

Эффект низкой базы, как более впечатляющий, часто используется для различного рода статистических манипуляций, привлечения инвесторов в развивающиеся страны^[3][4], в публицистике при погоне за сенсациями и т. д. Именно данным эффектом часто можно объяснить высокие (7—10 %) темпы роста ВВП в таких развивающихся странах как КНР, Индия, Таиланд на фоне темпов роста ВВП развитых стран, где прирост ВВП в размере хотя бы 2 % в год считается хорошим показателем. Но в целом, за редкими исключениями, реальное увеличение благосостояния развивающихся стран часто остается худшим по сравнению с развитыми странами. Дело в том что повысить производительность труда в развивающейся стране гораздо проще, чем развитой, поскольку развитые страны и так уже используют все самые передовые технологии, следовательно возможности их дальнейшей оптимизации не приводят к революционным прорывам^[5]. Эффект низкой базы в пределах экономики одной страны (к примеру, РФ) часто можно наблюдать и тогда когда рост ВРП небольших, периферийных и аграрных регионах (Дагестан, Еврейская а.о.) значительно превосходит рост ВРП столицы и прочих постиндустриальных, промышленно развитых регионов (Москва, Санкт-Петербург)^[6]. Эффект низкой базы наблюдается в новых, бурно развивающихся отраслях экономики при незначительном абсолютном объёме^[7]. Также может наблюдаться и там где происходит некоторое оживление роста после периода продолжительного сокращения объёмов производства в результате предшествовашего кризиса, депрессии^[8][9].

Примеры

Период	Индикатор	Абс. Прирост	Онос. прирост
${\displaystyle t\,}$	${\displaystyle I_{t}\,}$	${\displaystyle I_{t}-I_{t-1}\,}$	${\displaystyle {\tfrac {I_{t}-I_{t-1}}{I_{t-1}}}}$
0	1	--	--
1	2	1	100 %
2	3	1	50 %
3	4	1	33 %
${\displaystyle \vdots }$	${\displaystyle \vdots }$	${\displaystyle \vdots }$	${\displaystyle \vdots }$
100	101	1	1 %

Примечания