WikiSort.ru - Не сортированное

Чувствительность и специфичность являются статистическими показателями эффективности диагностического теста по выявлению случаев (больных) и неслучаев (не больных). Оба показателя являются интенсивными относительными, выражаются в долях единицы или процентах: неотрицательные величины [0;1] или [0;100%].

• Чувствительность (истинно положительная пропорция) отражает долю положительных результатов, которые правильно идентифицированы как таковые (иными словами чувствительность диагностического теста показывает вероятность того, что больной субъект будет классифицирован именно как больной).^[1]
• Специфичность (истинно отрицательная пропорция) отражает долю отрицательных результатов, которые правильно идентифицированы как таковые (т.е. вероятность того, что не больные субъекты будет классифицированы именно как не больные).^[1]

Для примера можно рассмотреть группу, некоторые члены которой страдают определенным заболеванием, а остальные – нет. Предположим, что существует метод для разграничения этих двух долей, но при этом некоторые из здоровых классифицируются как больные, а некоторые из больных – как здоровые. Под «здоровым» и «больным» будем подразумевать отсутствие или наличие рассматриваемого заболевания. Это иллюстрируется на рисунке ниже «Общая модель чувствительности и специфичности».

${\displaystyle {\text{Чувствительность}}={\frac {\color {Green}{\text{число больных, классифицируемых как больные}}}{\color {navy}{\text{общая численность больных}}}}}$

${\displaystyle {\text{Специфичность }}={\frac {\color {fuchsia}{\text{число здоровых, классифицируемых как здоровые}}}{\color {teal}{\text{общая численность здоровых}}}}}$

Примечания