Карл Фристон | |
---|---|
Дата рождения | 12 июля 1959 (59 лет) |
Место рождения |
|
Научная сфера | нейронауки |
Место работы | |
Альма-матер | |
Награды и премии | |
Сайт | fil.ion.ucl.ac.uk/~karl |
Карл Джон Фристон (англ. Karl John Friston) — британский нейробиолог и специалист по визуализации мозга, изобретатель статистической параметрической разметки[en] (SPM) и воксельной морфометрии[en] (VBM), член Британской Медицинской Академии[en] (1999), член Королевского научного общества (2006)[1], научный директор Лаборатории функциональных изображений[en] при Университетском колледже Лондона[2][3][4][5][6][7][8]
Отец Фристона был инженером-строителем, работавшим над строительством мостов по всей Англии, а мать — медсестра, что способствовало его самообучению с раннего возраста. Семья часто переезжала. В 15 летнем возрасте Фристон ходил в шесть разных школ, пока семья не обосновалась в Честере[9].
Фристон изучал Естественные науки (физика и психология) в университете Кембриджа и завершил свое медицинское образование в Королевском колледже, Лондон в 1982 году[10]. Закончив медицинское обучение, Фристон переехал в Оксфорд и провёл два года стажёром в госпитале Литлмора[en].
Он также является почетным консультантом в Национальной больнице для неврологии и нейрохирургии. Он изобрел статистическое параметрическое картирование: СПМ является международным стандартом для анализа и визуализации данных, опирается на общие линейные модели и теорию случайного поля т (разработанную с Кейт Уорсли). По данным Гугл Карл Фристон имеет H-индекс составляющий 194.
В 1999 году, Фристон был избран академик в академии медицинских наук .
![]() | Karl Friston pioneered and developed the single most powerful technique for analysing the results of brain imaging studies and unravelling the patterns of cortical activity and the relationship of different cortical areas to one another. Currently over 90% of papers published in brain imaging use his method (SPM or Statistical Parametric Mapping) and this approach is now finding more diverse applications, for example, in the analysis of EEG and MEG data. His method has revolutionised studies of the human brain and given us profound insights into its operations. None has had as major an influence as Friston on the development of human brain studies in the past twenty-five years.[11] | ![]() |
В 2016 году он занял № 1 в списке самых влиятельных учёных нейрофизиологов.[12]
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .