WikiSort.ru - Не сортированное

Модуль sys

В этом модуле содержатся функции и константы для взаимодействия с интерпретатором Python. В этом модуле, в том числе, содержатся следующие переменные:

• argv — аргументы командной строки,
• byteorder — порядок байтов платформы, 'little' или 'big',
• flags — объект, предоставляющий в виде атрибутов информацию о флагах, данных интерпретатору. Например, sys.flags.debug говорит о режиме отладки,
• maxint — максимальное целое,
• platform — идентификатор платформы, например, 'linux-i386',
• stdin, stdout, stderr — стандартные потоки ввода, вывода и вывода ошибок,
• version — строка с версией,

и другие.

Модуль также содержит несколько функций^[1].

Модуль contextlib

Модуль содержит вспомогательные функции для поддержки оператора with^[2][3].

Пример использования менеджера контекста, при котором открытый файл автоматически закрывается:

with open('myfile.dat', 'wb') as fh:
    fh.write('Мои данные')

В примере выше был использован встроенный в Python менеджер контекста. API менеджера контекста состоит из двух методов:

• Метод __enter__ вызывается при входе в блок with. Возвращает объект, который получает параметр, заданный as,
• Метод __exit__ вызывается при выходе управления за пределы блока with.

Модуль contextlib предлагает декоратор для создания контекстного менеджера на базе генератора:

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def my_context():
    try:
        yield myvalue  # значение для as
    except MyError, e:
        # обработка исключения
    finally:
        # выполняется при любом исходе

Модуль abc

Модуль определяет метакласс ABCMeta и декораторы abstractmethod и abstractproperty для определения новых абстрактных базовых классов (англ. abstract base class)^[4]. Следует отметить, что абстрактный базовый класс понимается здесь в ином смысле, нежели в C++^[5].

Модуль datetime

Модуль datetime предоставляет пять классов: дата (date), время (time), комбинация даты и времени (datetime), разность дат и времени (timedelta) и временная зона (tzinfo)^[7].

В следующем примере печатается экземпляр datetime, фиксирующий дату и время в момент вызова метода now():

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.now()
datetime.datetime(2013, 5, 11, 19, 47, 25, 375511)

Модуль collections

Данный модуль включает в себя набор специальных типов данных — контейнеров, которые дополняют стандартные встроенные типы dict, list, set и tuple. Например для Python 2.7: OrderedDict — упорядоченный (в порядке добавления элементов) словарь, defaultdict — словарь, вызывающий заданную функцию для отсутствующего в нём элемента, Counter — словарь, который удобно использовать для подсчёта слов, Deque — двусвязный список, namedtuple — кортеж с возможностью доступа к элементам по именам атрибутов. Также имеются абстрактные базовые классы Container, Sequence, Set, Mapping и другие^[8][9].

Пример, демонстрирующий работу с дэком:

>>> from collections import deque
>>> d = deque('123')
>>> d[1]
'2'
>>> d.pop()
'3'
>>> d.appendleft('0')
>>> list(d)
['0', '1', '2']

Пример именованного кортежа для точки в трёхмерном пространстве:

>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z'])  # Определяем класс Точка
>>> a = Point(1.0, 2.0, 3.0)  # Экземпляр точки
>>> a.x + a.y + a.z  # Доступ по атрибутам
6.0
>>> a  # Так выглядит при печати
Point(x=1.0, y=2.0, z=3.0)
>>> a + (4.0, 5.0)  # Работает как кортеж
(1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)

В Python 3.3 появился класс ChainMap, который позволяет создавать вложенные словари^[10].

Пример, в котором поиск значения по ключу ведётся в заданном порядке в нескольких словарях:

>>> local_cfg = {'a': 4}
>>> user_cfg = {'a': 5}
>>> system_cfg = {'a': 5, 'b': 10}
>>> cm = ChainMap(local_cfg, user_cfg, system_cfg)
>>> cm['a'], cm['b']
(4, 10)
>>> local_cfg['b'] = 10
>>> cm['a'], cm['b']
(4, 10)

Модуль os

Модуль предоставляет функции переносимого интерфейса к основным сервисам операционной системы, определяет некоторые переменные (например, environ для доступа к переменным окружения)^[11].

Модуль os.path

Модуль служит для манипуляций с путями к файлам в независимом от вида платформы. Пример иллюстрирует использование некоторых функций модуля:

>>> import os.path
>>> os.path.join("/tmp/1", "temp.file")  # конкатенация путей
'/tmp/1/temp.file'
>>> os.path.dirname("/tmp/1/temp.file")  # имя каталога по заданному полному пути
'/tmp/1'
>>> os.path.basename("/tmp/1/temp.file")  # имя файла по заданному полному пути
'temp.file'
>>> os.path.normpath("/tmp//2/../1/temp.file")  # нормализация пути 
'/tmp/1/temp.file'
>>> os.path.exists("/tmp/1/temp.file")  # существует ли путь?
False

Полезные константы и функции из модуля string

Модуль содержит различные константы, которые можно использовать при обработке текстов, например: ascii_letters (строка, содержащая все буквы из набора ASCII), ascii_lowercase, digits (строка с цифрами от 0 до 9), letters (буквы, зависят от установки локали) и т. п.

>>> from string import ascii_letters, ascii_lowercase, ascii_uppercase, digits
>>> ascii_letters
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> ascii_lowercase
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> ascii_uppercase
'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> digits
'0123456789'

Сгенерировать пароль:

>>> chars = ascii_letters + digits
>>> from random import choice
>>> n = 8                            # длина пароля
>>> ''.join(choice(chars) for _ in range(n))
'ia1KGm2t'

Для упрощения подстановки в строки по ключевым словам могут использоваться экземпляры класса Template. Пример иллюстрирует методы substitute и safe_substitute:

>>> from string import Template
>>> tpl = Template("""${name} has ${amount}$$. {oh}""")
>>> tpl.substitute({"amount": 100, "name": "John"})
'John has 100$. {oh}'
>>> tpl.safe_substitute({"amount": 100})
'${name} has 100$. {oh}'
>>> # Для сравнения синтаксиса, метод format для строки: 
>>> """{name} has {amount}$. {{oh}}""".format(**{"amount": 100, "name": "John"})
'John has 100$. {oh}'

Поддержка регулярных выражений: модуль re

Регулярные выражения являются мощным средством обработки текста. Модуль re содержит функции для замены (sub), разбиения строки (split), сравнения строки с шаблоном (match, search), поиска (finditer, findall) и определяет классы для скомпилированного регулярного выражения и результата сравнения. Пример:

>>> import re
>>> compiled_re = re.compile(r"[a-b][0-9]*")
>>> [m.group(0) for m in compiled_re.finditer("A1 c123 a12, b abc (b987).")]
['a12', 'b', 'a', 'b', 'b987']

Работа с байтовыми структурами в модуле struct

Модуль struct служит для конвертирования данных из строк байтов и типами данных языка Python и может применяться при работе с форматами бинарных файлов и коммуникационными протоколами. Функции pack и unpack позволяют «упаковывать» и «распаковывать» данные на основе строки формата, состоящей их кодов форматирования, например:

>>> from struct import pack, unpack
>>> pack('hh', 1, 2)  # h - код для короткого целого со знаком
'\x01\x00\x02\x00'
>>> unpack('bbbb', 'ABCD')  # b соответствует символу со знаком
(65, 66, 67, 68)

Порядок байтов многобайтных данных можно задать в строке форматирования, например:

>>> pack('!l', 1025)  # сетевой (от старшего к младшему, big-endian)
'\x00\x00\x04\x01'
>>> pack('>l', 1025)  # от старшего к младшему, big-endian
'\x00\x00\x04\x01'
>>> pack('<l', 1025)  # от младшего к старшему, little-endian
'\x01\x04\x00\x00'

В модуле также определяется класс Struct, методы которого соответствуют функциям модуля.

CSV

Для чтения и записи файла в формате CSV предназначен модуль csv. Этот модуль предназначен для работы с различными диалектами: разделитель-запятая, разделитель — точка с запятой, разделитель — табуляция (Excel). Простейший пример:

import csv
reader = csv.reader(open("some.csv", "rb"))
for row in reader:
    print row

Модуль позволяет настроить формат читаемых и записываемых файлов. Например, можно выставить разделитель полей :, разделитель строк — |, символ цитирования — ` (вместо " по умолчанию).

1 import csv
2 
3 with open("some.csv", "wb") as csv_fh:
4     writer = csv.writer(csv_fh, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, quotechar='`', lineterminator='|')
5     writer.writerows([
6                       [1997, "Ford",  "E350", "ac, abs, moon", "3000.00"],
7                       [1999, "Chevy", "Venture `Extended Edition`", "", "4900.00"],
8                       [1996, "Jeep",  "Grand Cherokee", "air, moon roof, loaded MUST SELL!", "4799.00"] 
9                     ])

Работа с файловыми архивами

В стандартной библиотеке имеется поддержка для нескольких форматов архивов в виде следующих модулей: bz2 (bzip2), gzip (gzip), tarfile (tar), zipfile (zip), а также привязки к библиотеке zlib в виде модуля zlib^[13].

from zipfile import ZipFile
with ZipFile('archive.zip', 'w') as ziparc:
     ziparc.writestr('file.txt', 'text in the file')

from zipfile import ZipFile
with ZipFile('archive.zip', 'r') as ziparc:
     for fileinfo in ziparc.filelist:
         print(fileinfo.filename)

Конфигурационные файлы

Для чтения и записи конфигурационных файлов предназначен модуль ConfigParser. Этот модуль написан на чистом Python и, следовательно, платформонезависим. Синтаксис конфигурационных файлов похож на тот, что используется в INI-файлах Windows. Например:

[My Section]
# some comment
foodir=%(dir)s/whatever
dir=frob
version: 1.0

В качестве разделителя ключа и значения может использоваться "=" или ":". При использовании классов ConfigParser и SafeConfigParser происходит замена строки %(<ключ>)s на значение параметра <ключ>. В указанном примере значение foodir будет равно frob/whatever. Строка, начинающаяся с символа "#", считается комментарием и игнорируется парсерами.

Получение файла через HTTP (HTTPS)

Этот раздел статьи ещё не написан. Согласно замыслу одного или нескольких участников Википедии, на этом месте должен располагаться специальный раздел. Вы можете помочь проекту, написав этот раздел. Эта отметка установлена 22 марта 2017 года.

Email

import smtplib

def send_email(text):
    server = smtplib.SMTP("smtp.server", 587)  # подключение к серверу
    server.ehlo()
    server.starttls()
    server.login("login", "password")  # логинимся на сервер
    message = "\r\n".join([   # формируем сообщение Email с полями
        "From: от кого", 
        "To: кому", 
        "Subject: тема", 
        "", 
        text,
        ])
    server.sendmail("login@server", "адрес почты получателя", message)  # отправляем
    server.quit()  # разлогиниваемся с сервера

send_email('Hello, World!')

Простые базы данных

Python поддерживает доступ к файлам в DBM-формате: Unix (n)dbm (модуль dbm в Python 2.x или dbm.ndbm в Python 3), GNU DBM (модуль gdbm), модуль, написанный на чистом Python, dumbdbm^[15].

Работа с объектом базы данных происходит аналогично работе со словарём Python (на примере dumbdbm)^[16]:

>>> import dumbdbm
>>> d = dumbdbm.open('my.db', 'w')  # открыть файл базы данных
>>> d['key'] = 'value'              # присвоить значение по ключу
>>> v = d['key']                    # получить значение по ключу
>>> d.sync()                        # записать изменения
>>> d.close()                       # закрыть базу данных

Для долговременного хранения объектов Python можно использовать модуль shelve (рус. "поставить на полку").

SQLite

SQLite — это встраиваемая кроссплатформенная БД, которая поддерживает достаточно полный набор команд SQL и доступна в исходных кодах (на языке C). Начиная с Python 2.5, библиотека sqlite3 поставляется вместе с интерпретатором языка Python.

Для работы с библиотекой нужно создать объект Connection , который выступает в роли базы данных:

 1 import sqlite3
 2 conn = sqlite3.connect('example.db')
 3 c = conn.cursor()
 4 
 5 # Создаем таблицу
 6 c.execute('''CREATE TABLE stocks
 7              (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
 8 
 9 # Вставляем строку
10 c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
11 
12 # Сохраняем (и записываем) изменения
13 conn.commit()
14 
15 # После окончания работы мы можем закрыть соединение с ДБ
16 conn.close()