WikiSort.ru - Не сортированное

Семёнкин Евгений Станиславович
Дата рождения	18 октября 1960(1960-10-18) (58 лет)
Место рождения	г. Кемерово, СССР СССР
Страна	Россия Россия
Научная сфера	Системный анализ, методы оптимизации, эволюционные алгоритмы и вычислительный интеллект
Альма-матер	Кемеровский государственный университет
Научный руководитель	Антамошкин, Александр Николаевич
Награды и премии

Семёнкин, Евгений Станиславович (18.10.1960, г. Кемерово, СССР) — д.т.н., профессор кафедры системного анализа и исследования операций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева (СибГАУ), специалист в области системного анализа, методов оптимизации, эволюционных методов и вычислительного интеллекта. Профессор Е. С. Семенкин является основателем и руководителем Красноярской научной школы по эволюционным и адаптивным методам моделирования и оптимизации сложных систем. Ему принадлежат более 150 научных и 15 учебно-методических работ, а также более 50 авторских свидетельств на программные системы. Под руководством Е.С. Семенкина защищено 5 докторских и более 20 кандидатских диссертаций по техническим, физико-математическим и экономическим наукам.

За достижения в области научно-педагогической деятельности профессор Е.С. Семенкин награждён Знаком Циолковского Федерального космического агентства РФ, нагрудными знаками Министерства образования и науки "Почетный работник науки и техники" и "За развитие научно-исследовательской работы студентов", Медалью имени академика М.Ф. Решетнева Российской федерации космонавтики, дипломом Российской инженерной академии, Почетной грамотой Центрального Совета Российской научно-социальной программы для молодежи и школьников «Шаг в будущее», Благодарственными письмами ОАО «Информационные спутниковые системы».

Образование

В 1982 году с отличием закончил Кемеровский государственный университет по специальности «Математика». В 1988 году после окончания аспирантуры был распределен в Красноярский завод-втуз на кафедру высшей математики. За 10 лет прошел путь от старшего преподавателя до профессора. Кандидатскую диссертацию защитил в 1989 году в Ленинградском государственном университете, докторскую – в 1997 году в Сибирском государственном аэрокосмическом университете.

Кандидатская диссертация

Математическое и программное обеспечение решения задач оптимизации монотонных псевдобулевых функций — 1989 г.

Докторская диссертация

Метод обобщенного адаптивного поиска для оптимизации управления космическими аппаратами — 1997 г.

Наиболее значимые публикации

1. О применении метода сужающихся окрестностей в задачах оптимизации загрузки ресурсов в условиях проектной организации // Применение случайного поиска при решении прикладных задач. - Кемерово: НТО, 1982. - С. 48.

2. Оптимизация монотонных псевдобулевых функций // Теория оптимальных решений. - Вып. 11. - Вильнюс: ИМ и К АН ЛитССР, 1985. - С. 40-50.

3. Optimization of unimodal monotone pseudoboolean functions // Kybernetika. - № 26 (1990). - Р. 432-442.

4. Optimization of polimodal locally monotone pseudoboolean functions // Informatica 2 (1991). - Р. 331-351.

5. Search discrete optimization for CAD of spacecrafts // Optimization-Based Computer-Aided Modelling and Design. - Leidschendam: Lansa, 1994. P. 43-51.

6. Adaptive search methods in spacecrafts systems design // Adaptive computing in Engineering Design and Control. - Plymouth: Plymouth University Press, 1994. - P. 194-200.

7. Hybrid methods in design of spacecrafts’ control systems // Adaptive Computing in Engineering Design and Control. - Plymouth: Plymouth University Press, 1996. - P. 277-284.

8. Optimization tools for support of decision making in design of spacecrafts' systems // Operations research. - Berlin: Springer Verlag, 1996. pp. 329–334.

9. Local Search Efficiency when Optimizing Unimodal Pseudoboolean Functions // Informatica (1998) Vol. 9, No 3. pp. 279–296.

10. Метод обобщенного адаптивного поиска для синтеза систем управления сложными объектами. - М.: МАКС Пресс, 2002. - 320 с.

11. Метод обобщенного адаптивного поиска для оптимизации сложных систем // Конверсия в машиностроении, №2, 2002. - С. 36-43.

12. Гибридный эволюционный алгоритм для задач выбора эффективных вариантов систем управления // Автоматизация и современные технологии, № 11, 2005.

13. Оценка эффективности инвестиционной деятельности машиностроительных предприятий на основе моделей экономической динамики и эволюционных алгоритмов // Проблемы машиностроения и автоматизации, № 2. – 2006. – С. 9-16.

14. Модели и алгоритмы распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного машиностроительного предприятия // Проблемы машиностроения и автоматизации, № 3. – 2006. – С. 24-31.

15. О коэволюционном генетическом алгоритме автоматизированного проектирования системы управления не нечеткой логике // Автоматизация и современные технологии. - № 11. – 2006. – С. 17-24.

16. Моделирование регионального экономического развития // Экономика и управление. – № 4 (30). – 2007. – С. 63-64.

17. Hybrid Genetic Algorithm for Full-profile analysis of XRD Powder Patterns // Acta Cryst. (2008). - A64. – P. 226.

18. Многокритериальный многопопуляционный генетический алгоритм для структурно-параметрического синтеза нейросетевых моделей // Системы управления и информационные технологии. – 2009. - № 1.3 (35). – С. 346-351.

19. Формирование грид-системы эффективной архитектуры для распределенного решения сложных задач // Системы управления и информационные технологии. – 2009. - № 2 (36). – С. 4-8.

20. Один подход к исследованию линейных экономических моделей с перечислимой структурой // Системы управления и информационные технологии. – № 3.1 (37). – 2009.

21. Автоматизация выбора эффективной конфигурации Грид-систем // Программные продукты и системы.– 2009.– № 1.– С. 43-45.

22. Автоматизация проектирования нейросетевых технологий параллельными генетическими алгоритмами // Программные продукты и системы.– 2009.– № 2.

23. Повышение информационной безопасности ВЕБ-сервера методом защиты от исследования // Программные продукты и системы.– 2009.– № 2. – С.29-32.

24. Автоматизированная система рентгеноструктурного анализа поликристаллов // Программные продукты и системы.– 2009.– № 4. – С.82-84.

25. Two-Level Genetic Algorithm for a Full-profile Fitting of X-ray Powder Patterns // Z. Kristallogr. Suppl. 30 (2009) 21-26.

26. Two-Level Genetic Algorithm for Direct-Space Structure Solution and Refinement // Acta Cryst. (2009). – A65. – P. 320.

27. Разработка и исследование гибридного метода генетического программирования // Программные продукты и системы. – №3. – 2010. – С. 34-38.

28. Коэволюционный алгоритм для задач условной и многокритериальной оптимизации // Программные продукты и системы. – №4. – 2010. – С. 24-28.

29. Коэволюционный подход к проектированию аналоговых микросхем // Программные продукты и системы. - № 2. – 2011. – С. 87-89.

30. Автоматизированная система глобальной оптимизации многоагентными стохастическими алгоритмами // Программные продукты и системы. - № 3. – 2011. – С. 97-101.

31. Коэволюционный асимптотический генетический алгоритм для определения кристаллических структур // Программные продукты и системы. - № 3. – 2011. – С. 143-147.

32. Многокритериальный выбор конфигурации аналоговых микросхем коэволюционным алгоритмом // Системы управления и информационные технологии. - № 2 (44). – 2011. – С. 67-71.

33. Исследование эффективности модифицированного вероятностного генетического алгоритма на десептивных функциях «ловушках» // Системы управления и информационные технологии, № 3 (45), 2011. – С. 90-95.

34. Решение задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений методом генетического программирования // Журнал Сибирского федерального университета. Серия "Математика и физика". – 2011. - Т. 4. - № 1. – Сс. 61-69.

35. Система автоматизированного проектирования коллективов интеллектуальных информационных технологий для задач анализа данных // Программные продукты и системы. – № 4 (100). – 2012. – С. 70-73.

36. Программный комплекс адаптивных эволюционных алгоритмов моделирования и оптимизации сложных систем // Программные продукты и системы. – № 4 (100). – 2012. – С. 73-77.

37. Self-configuring Genetic Algorithm with Modified Uniform Crossover Operator // Advances in Swarm Intelligence. – Lecture Notes in Computer Science 7331. – Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2012. – P. 414-421.

38. Multistep Fuzzy Classifier Forming with Cooperative-Competitive Coevolutionary Algorithm // Advances in Swarm Intelligence. Lecture Notes in Computer Science, Volume 7331. – Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2012. – P. 452–459.

39. Neural Networks Ensembles Approach for Simulation of Solar Arrays Degradation Process // Hybrid Artificial Intelligence Systems. Lecture Notes in Computer Science, Volume 7208/2012. - P. 186-195.

40. Integration of Intelligent Information Technologies Ensembles for Modeling and Classification // Hybrid Artificial Intelligence Systems. Lecture Notes in Computer Science, Volume 7208/2012. - P. 365-374.

41. Neural Network Ensembles Design with Self-Configuring Genetic Programming Algorithm for Solving Computer Security Problems // Computational Intelligence in Security for Information Systems. Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 189. – Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2012. – P. 25-32.

42. Solving variational and Cauchy problems with self-configuring genetic programming algorithms // International Journal of Innovative Computing and Applications. – 2013. - Vol. 5. - No. 1. – P. 26–37.

43. Метод решения задач маршрутизации вызовов на основе новой оценки релевантности термов // Программные продукты и системы. - № 1 (101). – 2013.

44. Система нахождения релейного программного управления для динамических объектов // Программные продукты и системы. - № 1 (101). – 2013.

45. Classifier Ensembles Integration with Self-Configuring Genetic Programming Algorithm // Adaptive and Natural Computing Algorithms. Lecture Notes in Computer Science, Volume 7824. – Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2013. - P. 60-69.

46. Evolutionary strategies algorithm based approaches for the linear dynamic system identification // Adaptive and Natural Computing Algorithms. Lecture Notes in Computer Science, Volume 7824. – Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2013. - P. 477-484.

В этой статье не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена. Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники. Эта отметка установлена 10 декабря 2012 года.