WikiSort.ru - Не сортированное

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте

Мнимая точность, также ложная, кажущаяся, избыточная то́чность (англ. spurious accuracy)[1] — ошибка мнения о точности данных, возникающая на основании представления данных в более точном виде, чем известно об их точности.

В науке и технике существуют договоренности, которые, если не определена погрешность, требуют ограничить количество значимых цифр так, чтобы они имели гарантированную точность, не создавали впечатления бо́льшей точности, чем на самом деле.

Если заявленная точность прибора — десятые доли единицы измерения, то именно они должны использоваться при расчёте. Существует тенденция все ненулевые цифры считать значимыми: это приводит к ожиданию бо́льшей точности, чем обеспечивают измерения; также сложно отличить достоверные нули от недостоверных при больших «круглых» значениях.

Напротив, при математических расчётах, необходимо сохранять максимальное число значащих цифр во избежание накопленной ошибки округления.

Ошибка ложной точности обычно возникает когда в расчётах используются данные с высокой точностью и данные с низкой точностью — в итоге мы получаем точность определенную минимальной в исходных значениях. Также ошибка возникает при преобразовании единиц измерения: например, в(из) метрическую систему.

Примеры

  • Существует множество вариантов шуток, которые можно объединить примерно так: экскурсовод в музее говорит что этому скелету динозавра 100 000 005 лет, потому что 5 лет назад эксперт сказал, что возраст этого скелета 100 миллионов лет[2].
  • ..около двух пинт (1,1 в пересчете на литры) воды.. — Если идет разговор о двух пинтах, это значит около одного литра: точности до ста миллилитров появится неоткуда.
  • Метеорологи оперируют температурой с точностью до сотых градуса, в то время как термометры Всемирной метеорологической сети не способны измерить и 1/10 градуса Цельсия[3].

См. также

Примечания

  1. мнимая точность. Русско-английский словарь по вычислительной технике и программированию (2013). Проверено 11 ноября 2013.
  2. Orr, D.B. C. Spurious Accuracy // Fundamentals of Applied Statistics and Surveys. — Taylor & Francis, 1995. — P. 16. ISBN 9780412988219.
  3. Черванёв И.Г. О некоторых фундаментальных заблуждениях в прогнозах чрезвычайных экологических ситуаций (рус.) // Екологічні аспекти регіонального партнерства в надзвичайних ситуаці-ях. — Харьков: НУЦЗУ, 2012. С. 11.

Ссылки

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2024
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии