Диаризация (или разделение дикторов) — процесс разделения входящего аудиопотока на однородные сегменты в соответствии с принадлежностью аудиопотока тому или иному говорящему. Диаризация повышает качество текстов при автоматическом транскрибировании, а также может использоваться совместно с системой распознавания речи, значительно её улучшая. Диаризация используется для ответа на вопрос «Кто сейчас говорит?». Диаризация является сочетанием методов сегментации и кластеризации дикторов. Первый направлен на поиск точек смены диктора, второй — на группирование выделенных в речи диктора речевых сегментов.
Одним из популярных методов при диаризации является использование алгоритмов на основе гауссовых смесей для моделирования каждого из говорящих и закрепление выделенных фрагментов за каждым из дикторов с помощью скрытой марковской модели[1].
Программные средства для диаризации включают в себя[2][3][неавторитетный источник?]:
![]() |
Это заготовка статьи о человеко-компьютерном взаимодействии. Вы можете помочь проекту, дополнив её. |
Для улучшения этой статьи желательно: |
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .