Эта статья во многом или полностью опирается на неавторитетные источники, что может вызвать сомнения в нейтральности и проверяемости представленной информации. Такие источники также не показывают значимость предмета статьи. |
Стиль этой статьи неэнциклопедичен или нарушает нормы русского языка. |
Эту статью следует викифицировать. |
Эта статья или раздел нуждается в переработке. |
Гибридный машинный перевод (Hybrid machine translation — HMT) — интеграция разных подходов машинного перевода из возможных вариантов МП:[1]
Ожидается, что с помощью гибридной архитектуры удастся объединить преимущества этих подходов.[1] Машинный перевод на сегодняшний день представлен двумя основными технологиями: Статистический машинный перевод (Statistical machine translation — SMT) и Машинный перевод на основе правил (Rule-Based Machine Translation — RBMT).[2]
Гибридная технология перевода предполагает использование статистических методов для построения словарных баз автоматическим путём на основе параллельных корпусов, формирования нескольких возможных переводов как на лексическом уровне, так и на уровне синтаксической структуры предложения выходного языка, применения постредактирования в автоматическом режиме и выбор лучшего (наиболее вероятного) перевода из возможных на основе языковой модели, построенной по определенному корпусу выходного языка.[2]
Hybrid (SMT + RBMT) System различаются: (п.2.4.3[4])
Статистический МП стремится использовать лингвистические данные, а системы с «классическим» подходом, основанном на правилах, применяют статистические методы.[2] Добавление некоторых "сквозных" правил, то есть создание гибридных систем, несколько[сколько?] улучшает качество переводов, особенно при недостаточном объеме входных данных, используемых при построении индексных файлов хранения лингвистической информации машинного переводчика, базирующегося на N-граммах.[10]
Объединение RBMT и статистического машинного перевода:
Этапы Гибридной технологии SMT и RBMT:[2]
В гибридном машинном переводе RBMT-система дополнена двумя компонентами[14]: модулем статистического постредактирования и модулем языковых моделей. Статистическое постредактирование позволяет сгладить RB-перевод, приближая его к естественному языку и при этом сохраняя четкую структуру синтезируемого текста. Языковые модели используются для оценки гладкости и грамматической правильности вариантов перевода, порождаемых гибридной системой.
Типичная архитектура HMT:[14]
Эта статья или раздел носит выраженный рекламный характер. |
Стиль этого раздела неэнциклопедичен или нарушает нормы русского языка. |
Совмещение, казалось бы, несовместимых методов перевода, а именно классической технологии машинного перевода Машинный перевод на основе правил (Rule-Based MT) и Статистический машинный перевод (Statistical MT) можно реализовать в гибридной технологии перевода.[15] Кардинальное отличие нового решения состоит в том, что вместо одного варианта перевода программа порождает множество переводов, число которых у одного предложения, в зависимости от многозначности слов, конструкций, и результатов статистической обработки, может доходить до нескольких сотен. Далее вероятностная модель языка позволяет выбрать самый вероятный из предложенных вариантов.
Алгоритм работы типичной HMT:[2]
Что даёт гибридная технология перевода?
Преимущества RBMT:[16]
Сохраняются:
Недостатки RBMT:
Недостатки нивелируются за счет использования параллельных корпусов и статистических методов.
Преимущества SMT:[17]
Недостатки SMT:
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .