WikiSort.ru - Не сортированное

Веб-аналитика (англ. Web analytics) — система измерения, сбора, анализа, представления и интерпретации информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется аудитория сайта и изучается поведение посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса. Веб-аналитика позволяет не только работать над улучшением сайтов, но и проводить работы по оптимизации бюджета на онлайн-продвижение.

История веб-аналитики

В 1990 году вместе с рождением HTTP-протокола началась эра веб-аналитики. Стала возможной запись взаимодействия пользователей и сервера в лог-файлы. Каждый раз, когда пользователь Интернета вызывает HTML-элемент, в лог-файл записывается строка — хит. С ростом посещаемости владельцы сайтов стали получать слишком много хитов, лог-файлы увеличивались в размерах. Нужен был способ анализа таких объёмов данных.

Начало коммерческой веб-аналитики можно считать создание компании WebTrends в 1993 году^[1]. ^{[значимость факта?]}

В 1995 году была создана система Analog — первая бесплатная система анализа лог-файлов. Analog позволял генерировать отчеты из лог-файлов, обладал понятной документацией и возможностью графической интерпретации данных. Наконец веб-аналитикой смогли заниматься не только программисты, но и профессиональные маркетологи.

Со временем страницы стали содержать большее число элементов — загрузка какого-то элемента перестала означать загрузку страницы. Возник новый метод сбора информации о посещении страниц — javascript теги, ставший наиболее распространенным с развитием сетей. Javascript теги внедряются владельцем на все страницы сайта. При загрузке страницы выполняется тег — собирает информацию о визите пользователя и сохраняет в базу данных.

В 2005 году Google создала свою систему веб-аналитики Google Analytics, скупив^[2] компанию Urchin Software Corporation и её проект Urchin.

В 2006 году стартовал анализ поведения посетителей на странице. Стала вестись запись поведения посетителя на странице. Формироваться карты кликов и скроллинга. Веб-анализ перестал быть только количественным, но и стал качественным.

Область применения

Веб-аналитика помогает во многих аспектах развития сайта и онлайн-продвижения. Вот основные из них:

1. Развитие функциональности сайта на основании тенденций в поведении посетителей
2. Оценка эффективности рекламных кампаний и поискового продвижения в интернете
3. Выявление проблемных мест в структуре, навигации и контенте сайта
4. Оптимизация продуктовой линейки, представленной на сайте

Статистика посещаемости разделов и веб-страниц сайта позволяет понять:

• количество просмотренных веб-страниц,
• ключевые слова и фразы, по которым посетители находят сайт в поисковых системах,
• географию посетителей,
• время, проведенное на веб-странице посетителем,
• переходы между веб-страницами,
• аудиторию сайта (случайные, постоянные посетители и т. д.)
• удобство навигации сайта для посетителей и т. д. ;

Методы веб-аналитики

• Анализ посещаемости сайта: статистика, тенденции, абсолютные и относительные показатели
• Анализ данных из электронной торговли: средний чек, популярные товары, доход в разрезе каналов привлечения трафика
• Анализ юзабилити: анализ плотности щелчков, конверсионных путей посетителей по сайту, анализ скроллинга
• Анализ поведения посетителей на странице: взаимодействие с формами, совершение микро и макро конверсий
• Бенчмаркинг. Сравнение с общими тенденциями и с конкурентами с помощью независимых платформ (Alexa, GemiusAudience, Google Trends)
• Сквозная аналитика. Отслеживание полного пути пользователя от просмотра рекламы и до завершения сделки, а также повторных продаж.

Инструменты веб-аналитики

Собирать статистику можно с помощью:

1. Счетчиков — это внешние программы. Для получения статистики на веб-страницы сайта устанавливается небольшой фрагмент кода (обычно 1-2 килобайт). Смысл в том, что при входе на сайт браузер грузит картинку, которая размещена на сайте сбора информации. Данные о загрузках счетчика заносятся в базу данных, которая может размещаться на сервере поставщика услуги сбора и обработки статистики, и затем просматриваются, например, на его сайте.
2. C помощью лог-анализаторов — внутренние программы, собирающие накопленные сервером данные.

См. также

• Уникальный посетитель
• Хит (Интернет)
• Аудитория сайта
• Медиаисследование

Примечания

Литература

• Брайан Клифтон. Google Analytics для профессионалов, 3-е издание = Advanced Web Metrics with Google Analytics, 3rd ed.. — М.: «Диалектика», 2012. — 608 с. — ISBN 978-5-8459-1797-3.
• Авинаш Кошик. Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики = Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. — М.: «Диалектика», 2011. — С. 528. — ISBN 978-5-8459-1667-9.
• Джерри Ледфорд, Мэри Э. Тайлер. Google Analytics 2.0: анализ веб-сайтов = Google Analytics 2.0. — М.: «Диалектика», 2008. — С. 368. — ISBN 978-5-8459-1415-6.
• Яковлев А.А. Довжиков А.А. Веб-аналитика: основы, секреты, трюки. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — С. 272. — ISBN 978-5-9775-0499-7.
• Марк Хасслер. Веб-аналитика = Web Analytics. — М.: Эксмо, 2010. — С. 432. — ISBN 978-5-699-36444-2.
• Мелихов Д.С Сарматов И.И. Веб-аналитика: шаг к совершенству. — К.: Аналитик Интеллект Сервис, 2010. — С. 112.

Ссылки

• Counters and Trackers в каталоге ссылок Open Directory Project (dmoz) (англ.)
• Log Analysis в каталоге ссылок Open Directory Project (dmoz) (англ.)
• Стратегическая веб-аналитика — статья на русском.

Это заготовка статьи об Интернете. Вы можете помочь проекту, дополнив её.