CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining[1] (англ.) — межотраслевой стандартный процесс для исследования данных) — это проверенная в промышленности и наиболее распространённая [2] [3] [4] методология по исследованию данных.
Модель жизненного цикла исследования данных состоит из шести фаз, а стрелки обозначают наиболее важные и частые зависимости между фазами. Последовательность этих фаз строго не определена. Как правило в большинстве проектов приходится возвращаться к предыдущим этапам, а затем снова двигаться вперед [5].
Первая версия этой методологии была представлена на четвёртом по счёту мероприятии под названием CRISP-DM SIG Workshop в Брюсселе в марте 1999[6], а пошаговая инструкция была опубликована годом позже.[7]
Фазы цикла исследования данных
- Понимание бизнес-целей (Business Understanding)
- Начальное изучение данных (Data Understanding)
- Подготовка данных (Data Preparation)
- Моделирование (Modeling)
- Оценка (Evaluation)
- Внедрение (Deployment)
См. также
Ссылки
- ↑ Shearer C., The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining, J Data Warehousing (2000); 5:13—22.
- ↑ Poll: What main methodology are you using for data mining?. www.kdnuggets.com. Проверено 14 сентября 2016.
- ↑ Poll: Data Mining Methodology. www.kdnuggets.com. Проверено 14 сентября 2016.
- ↑ What main methodology are you using for your analytics, data mining, or data science projects? Poll. www.kdnuggets.com. Проверено 14 сентября 2016.
- ↑ Óscar Marbán, Gonzalo Mariscal and Javier Segovia (2009); A Data Mining & Knowledge Discovery Process Model. In Data Mining and Knowledge Discovery in Real Life Applications, Book edited by: Julio Ponce and Adem Karahoca, ISBN 978-3-902613-53-0, pp. 438-453, February 2009, I-Tech, Vienna, Austria.
- ↑ Pete Chapman (1999); The CRISP-DM User Guide.
- ↑ Pete Chapman, Julian Clinton, Randy Kerber, Thomas Khabaza, Thomas Reinartz, Colin Shearer, and Rüdiger Wirth (2000); CRISP-DM 1.0 Step-by-step data mining guide.
- ↑ CRISP-DM методология на сайте открытого университета "Интуит". Data Mining: Информация. ИНТУИТ.
 |
Это заготовка статьи о компьютерных данных. Вы можете помочь проекту, дополнив её. |
 |
Это заготовка статьи по информатике. Вы можете помочь проекту, дополнив её. |
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .