WikiSort.ru - Не сортированное

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте

BigQuery — это RESTful веб-сервис для интерактивного широкомасштабного анализа больших наборов данных, расположенных в Google Storage. Есть инфраструктура как услуга (IaaS), которую можно использовать вместе с MapReduce.

История

После ограниченного периода тестирования в 2010 году BigQuery стал доступен широкой публике в ноябре 2011 года на конференции Google Atmosphere.[1] В 2014 году MapR представила проект Apache Drill для решения подобных задач.[2] В апреле 2016 года случился 12-часовой сбой в работе службы для европейских пользователей.[3] В мае 2016 года была объявлена ​​поддержка Google Sheets.[4]

Архитектура

BigQuery предоставляет внешний доступ к технологии Dremel[en][5][6] — масштабируемой, интерактивной специальной системе запросов ad hoc для анализа данных, доступных только для чтения. Для использования данных в BigQuery сначала их необходимо загрузить в Google Storage, а затем импортировать с помощью BigQuery API HTTP. BigQuery требует аутентификации для всех запросов с использованием ряда механизмов аутентификации, подобных OAuth.

Особенности

  • Управление данными — создание и удаление таблиц на основе JSON-схемы, импорт данных в формате CSV или JSON с Google Storage.
  • Запросы — для запросов используется стандартный диалект SQL[7], а результат возвращается в формате JSON с максимальным размером ответа примерно 128 MB или неограниченного размера в зависимости от настроек.[8]
  • Интеграция — BigQuery можно использовать в Google Apps Script[9] (например, как скрипт для Google Docs) или на любом языке, который работает с REST API или клиентскими библиотеками[10].
  • Контроль доступа — это возможность предоставлять доступ к данным произвольным лицам, группам или любому.

Примечания

  1. Iain Thomson. Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters (November 14 2011). Проверено 26 августа 2016.
  2. Neil McAllister. Is your data boring? MapR wants you to bore it back with Apache Drill: New release adds support for Google-y SQL-on-Hadoop tech (September 16, 2014). Проверено 26 августа 2016.
  3. Simon Sharwood. Google Euro -cloud glitch (April 7, 2016). Проверено 26 августа 2016.
  4. Jordan Novet. Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets (May 6, 2016). Проверено 26 августа 2016.
  5. Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets. Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB).
  6. Kazunori Sato. An Inside Look at Google BigQuery. Google (2012). Проверено 26 августа 2016.
  7. SQL Reference. Проверено 26 июня 2017.
  8. Quota Policy. Проверено 26 июня 2017.
  9. BigQuery Service. Apps Script. Google Developers (March 15, 2018). Проверено 23 апреля 2018.
  10. BigQuery Client Libraries. Проверено 26 июня 2017.

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2025
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии