Адаптивная сеть на основе системы нечеткого вывода (adaptive neuro-fuzzy inference system) или Адаптивная нейро-нечеткая система вывода (adaptive network-based fuzzy inference system), ANFIS — это искусственная нейронная сеть, основанная на нечеткой системе вывода Такаги-Сугено.
Метод был разработан в начале 1990-х годов[1][2].
Так как этот метод интегрирует принципы нейронных сетей с принципами нечеткой логики, то у него есть потенциал, чтобы совместить их преимущества в одной структуре.
Вывод такой системы соответствует набору нечетких правил «если-то» (if-then), которые имеют способность к обучению аппроксимированию нелинейных функций[3].
Следовательно, ANFIS считается универсальным оценщиком[4].
Для использования ANFIS наиболее эффективным и оптимальным способом, можно использовать параметры, полученные с помощью генетического алгоритма[5].
Пример
Простой контроллер Сугено-Такаги с двумя входами и двумя правилами:
ЕСЛИ P11(x1) И P12(x2) ТО f1(x1, x2)
ЕСЛИ P21(x1) И P22(x2) ТО f2(x1, x2)
ANFIS, который реализует этот элемент управления, будет выглядеть следующим образом:
Примечания
- ↑ Jang, Jyh-Shing R (1991). "Fuzzy Modeling Using Generalized Neural Networks and Kalman Filter Algorithm" in Proceedings of the 9th National Conference on Artificial Intelligence, Anaheim, CA, USA, July 14–19. 2: 762–767.
- ↑ Jang, J.-S.R. (1993). “ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system”. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. 23 (3). DOI:10.1109/21.256541.
- ↑ Abraham, A. (2005), "Adaptation of Fuzzy Inference System Using Neural Learning", in Nedjah, Nadia & de Macedo Mourelle, Luiza, Fuzzy Systems Engineering: Theory and Practice, vol. 181, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Germany: Springer Verlag, с. 53–83, DOI 10.1007/11339366_3
- ↑ Jang, Sun, Mizutani (1997) — Neuro-Fuzzy and Soft Computing — Prentice Hall, pp 335—368, ISBN 0-13-261066-3
- ↑ Tahmasebi, P. (2012). “A hybrid neural networks-fuzzy logic-genetic algorithm for grade estimation” (PDF). Computers & Geosciences. 42: 18—27.
Литература
- Jang, Sun, Mizutani (1997) — Neuro-Fuzzy and Soft Computing — Prentice Hall, Seiten 335—368, ISBN 0-13-261066-3
- Andrew P. Papliński: Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) (PDF; 322 kB) aus Neural Networks and Fuzzy Systems, Monash University Victoria (Australien)
- Jürgen Sauer: Lehrbrief Nr. 12: Neuro-Fuzzy Systeme (PDF; 254 kB) aus Neuronale Netze, Fuzzy Control, Genetische Algorithmen, FH Regensburg
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .