Теория вычислимости и теория сложности вычислений трактует модель вычисления (англ. model of computation) не только как определение множества допустимых операций, использованных для вычисления, но также и относительных издержек их применения. Охарактеризовать необходимые вычислительные ресурсы — время выполнения, объём памяти, а также ограничения алгоритмов или компьютера — можно только в том случае, если выбрана определённая модель вычислений.
В модельно-ориентированной инженерии модель вычислений и её выбор дают ответ на вопрос, как ведёт себя система в целом, если известно поведение её отдельных частей.
При асимптотической оценке сложности вычислений модель вычислений определяется через допустимые примитивные операции с известной ценой.
Известен целый ряд моделей вычислений, зависящих от набора применяемых операций и их вычислительной сложности. Они распадаются на следующие большие категории: абстрактные машины (абстрактные вычислители), используемые для доказательства вычислимости и получения верхней границы вычислительной сложности алгоритма, и модели принятия решений, используемые для получения нижней границы сложности вычислений для алгоритмических задач.
Для улучшения этой статьи желательно: |
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .