Спутниковый мониторинг посевов — технология онлайн наблюдения за изменениями индекса вегетации, полученных с помощью спектрального анализа спутниковых снимков высокого разрешения, на отдельных полях или для отдельных сельскохозяйственных культур; которое позволяет отслеживать позитивные и негативные динамики развития растений. Разница в динамике индекса вегетации сообщает о диспропорциях в развитии в пределах одной культуры или поля, что свидетельствует о необходимости проведения дополнительных сельскохозяйственных работ на отдельных участках[1] — потому технологию относят к методикам точного земледелия.
Особенностью данной технологии является то, что она позволяет в режиме реального времени наблюдать за состоянием посевов на большой территории или даже полях, находящихся на расстоянии, в разных областях, регионах, странах, на разных континентах; а также возможность формировать обширную статистическую базу для сравнений на основе исторических данных мониторинга. Существенным преимуществом также является высокий уровень автоматизации процессов наблюдения за посевами и его интерпретация в понятную для широкого круга пользователей интерактивную карту.
Технологию спутникового мониторинга посевов используют :
- агрономы и менеджмент агрокомпаний (контроль за всходом и развитием посевов, прогноз урожайности, оптимизация управленческих решений);
- собственники бизнеса (оценка состояния и перспектив бизнеса, принятие решение о дополнительных капиталовложениях, принятие управленческих решений);
- инвесторы и аналитики (оценка инвестиционного потенциала, принятие инвестиционных решений, создание и корректировка прогнозов);
- страховые брокеры (сбор и контроль информации, проверка предоставленных клиентами данных, расчет тарифной сетки и размера страховых выплат);[2]
- производители сельскохозяйственной техники (интеграция с бортовыми компьютерами техники, расширение функционала);
- государственные и отраслевые институции, занимающиеся проблематикой сельского хозяйства и решением вопросов продовольственной и экологической безопасности[3][4].
Литература
- A.J.W. de Wit, Hendrik Boogaard Monitoring of Crop Development and Crop Model Optimisation Using NOAA-AVHRR: Towards an Integrated Satellite and Model-based Crop Monitoring System in the European Context. — Netherlands Remote Sensing Board (BCRS), Programme Bureau, Rijkswaterstaat Survey Department, 2001—112 p.
- L.R.A. Narayan Remote sensing and its applications. — Hyderabad: Universities Press (India): Distributed by Orient Longman, 1999.
- Михайленко И. М., Управление системами точного земледелия. — СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2005. — 234 с.
- Рубцов С. А., Голованев И. Н., Каштанов А. Н. Аэрокосмические средства и технологии для точного земледелия, М.: МСХА, 2008. — 330 с.
ISBN 5-94327-006-X
- Гарбук С. В., Гершензон В. Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. — М.: Издательство А и Б, 2003. — 296 с.
- Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И. Принцип множественности в современных аэрокосмических методах и способы дешифрирования серии снимков при сельскохозяйственных исследованиях. // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. — М.: Наука, 2001 — с. 47-54.
- Щербенко Е. В., Асмус В. В., Андроников В. Л. Методика цифровой обработки аэрокосмической информации для составления почвенных карт. //Исследование Земли из космоса, 1990, № 4. — с. 102—112.
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .