Сбор данных — это процесс собирания информации и измерения целевых показателей в сложившейся системе, который позволит потом ответить на актуальные вопросы и оценить результаты. Сбор данных является частью исследований во всех областях изучения, включая физику, общественные науки, Гуманитарные науки[2] и бизнес. Хотя методы различны для разных дисциплин, упор на обеспечение точной и правдивой информации остаётся тем же самым. Целью всего сбора данных служит получение свидетельства о качестве данных, что позволяет при анализе дать убедительные и надёжные ответы на поставленные вопросы.
Важность
Независимо от области изучения или предпочтений при определении данных (качественные[en] или количественные[en]), тщательный сбор данных является существенной составляющей для целостности исследования. Выбор подходящих инструментов сбора данных (существующие, модифицированные или специально разработанные), а также ясно определённые инструкции по правильному применению инструментов сокращают возможность возникновения ошибок.
Формальный процесс сбора данных необходим, поскольку это обеспечивает, чтобы собранные данные были определены и были точны, и чтобы последующие выводы, основанные на этих данных, были верны[3]. Процесс сбора обеспечивает как точку отсчёта для измерений, так и некоторые указания, что можно улучшить.
Эффект от неверных данных
Следствием неправильно собранных данных может быть:
- Невозможность точно ответить на вопросы исследования;
- Невозможность повторить и проверить[en] исследование.
Искажённые результаты приводят к растрате ресурсов и могут повести других исследователей в бесполезном направлении поиска. Это может также дискредитировать решения, например, в области государственной политики, что может вызвать несоразмерный урон [4].
См. также
- Архивирование данных исследований[en]
- Курирование данных[en]
- Управление данными
- Система сбора данных
- Эксперимент
- Обсервационное исследование
- Семплирование (математическая статистика)
- Статистическое исследование[en]
- Сбор данных опросов[en]
- Исследование качественных показателей[en]
- Исследование количественных показателей[en]
- Исследование количественных показателей в криминологии[en]
Примечания
Литература
- Lescroël A. L., Ballard G., Grémillet D., Authier M., Ainley D. G. Antarctic Climate Change: Extreme Events Disrupt Plastic Phenotypic Response in Adélie Penguins // PLoS ONE / Sébastien Descamps. — 2014. — Т. 9, вып. 1. — DOI:10.1371/journal.pone.0085291. — PMID 24489657.
- Quan-Hoang Vuong, Viet-Phuong La, Thu-Trang Vuong, Manh-Toan Ho, Hong-Kong T. Nguyen, Viet-Ha Nguyen, Hiep-Hung Pham & Manh-Tung Ho. An open database of productivity in Vietnam's social sciences and humanities for public use. — 2018. — Сентябрь. — DOI:10.1038/sdata.2018.188.
- Roger Sapsford, Victor Jupp. Data Collection and Analysis. — Second ed.. — London, Thousand Oaks, New Delhi: SAGE Publications, 2006. — ISBN 0-7619-4362-5.
- Research Techniques in Human Engineering / Weimer J.. — Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1995. — ISBN 0-13-097072-7.
Ссылки
- Bureau of Statistics, Guyana by Arun Sooknarine
 | Для улучшения этой статьи желательно: |
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .