Ошибка базового процента (другие названия: заблуждение базового процента или игнорирование базового уровня) — это ошибка в мышлении, когда сталкиваясь с общей информацией о частоте некоторого события (базовый процент) и специфической информацией об этом событии, человек имеет склонность игнорировать первое и фокусироваться на втором.[1]
Если людям задать этот вопрос, они, скорее всего, недооценят вероятность того, что он христианин, и переоценят вероятность того, что он сатанист. Это произойдёт потому, что они проигнорируют, что базовый процент христианства (в мире исповедуют около 2 млрд людей) значительно больше базового процента сатанизма (оценивается в несколько тысяч).
Большинство ответит, что примерно 95 %, однако правильная вероятность лишь около 2 %.
Для получения правильного ответа следует использовать теорему Байеса. Цель — определить вероятность того, что водитель пьян, если на это указала индикаторная трубка, которую можно выразить следующим образом:
где «D» означает, что индикаторная трубка показала, что водитель пьян, а «d» — что водитель действительно пьян. Теорема Байеса говорит, что
В первом параграфе мы получили следующие вводные данные:
где «s» — водитель на самом деле трезв.
Для вычисления по формуле теоремы Байеса требуется вероятность , которую можно получить из предыдущих значений
в результате
Подставив эти цифры в теорему Байеса, получим
Более интуитивное объяснение:
в среднем на каждые 1000 протестированных водителей,
Общее количество положительных результатов будет равно 1 + 49,95 = 50,95. А значит вероятность верного положительного результата будет равна
.
Корректность результата, однако, зависит от верности предположения, что полицейский остановил действительно случайного водителя, а не того, что плохо вёл автомобиль. Если же остановка водителя произошла по этой или другой не произвольной причине, подсчет вероятности должен учитывать вероятность того, что пьяный водитель едет компетентно (без нарушений) и трезвый водитель едет компетентно.
Теперь представьте, что сигнал тревоги прозвучал по случайного жителя. Какие шансы, что он — террорист?
Те, кто подвергаются заблуждению базового процента, скажут, что 99 %. Хотя такое предположение кажется правильным, на самом деле это около 1 %.
Заблуждение возникает вследствие смешения природы двух разных процентов ошибки. Количество случаев отсутствия звонка на 100 террористов и количество мирных жителей на 100 звонков является несвязанными количествами. Одно необязательно равно другому, и они даже не должно быть почти равно. Для иллюстрации этого, подумайте, что случится, если аналогичная система будет установлена в другом городе, где террористов нет вовсе. Как и в первом городе, тревога сработает один раз на каждые 100 жителей города, которые не являются террористами, однако тревога никогда не сработает для террориста. Таким образом, в 100 % случаев тревога звучит для не-террориста, а отрицательной ошибки просто не существует.
Представьте, что все население города в 1 млн пройдет перед камерой. На около 99 из 100 террористов сработает тревога, но так же она сработает для примерно 9999 из 999900 мирных жителей. В сумме тревога прозвучит для около 10098 человек, из которых лишь ~99 будут террористами. Таким образом, вероятность, что человек, для которого сработала тревога, является террористом 99 раз из 10098, что меньше 1 %, и намного ниже изначальной догадки в 99 %.
В этом случае заблуждение базового процента такое сильное потому, что мирных жителей гораздо больше, чем террористов.
Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".
Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.
Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .