WikiSort.ru - Не сортированное

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте
Юрий Евгеньевич Нестеров
Дата рождения 25 января 1956(1956-01-25) (63 года)
Место рождения
Страна
Научная сфера математика
Место работы
Альма-матер МГУ (1977)
Научный руководитель Поляк, Борис Теодорович
Награды и премии
Сайт uclouvain.be/32349.html

Юрий Евгеньевич Нестеров (род. 1956) — российский и бельгийский математик, специалист по нелинейному программированию, выпуклой оптимизации, численным методам оптимизации. В области искусственного интеллекта широко применяется метод Нестерова — ускоренный вариант метода градиентного спуска[1][2][3].

Биография

В 1977 году окончил МГУ по специальности «прикладная математика»[уточнить]. С 1977 по 1992 год был научным сотрудником в Центральном экономико-математическом институте Академии наук. В 1984 году в ЦЭМИ защитил кандидатскую диссертацию.

С 1993 года работал в Университетском колледже Лондона на кафедре математической инженерии, затем — в центре исследования операций и эконометрики Католического университета Лувена.

В 2000 году получил премию Данцига SIAM[4], в 2009 году — стал лауреатом теоретической премии фон Неймана (2009)[5].

В 2013 году защитил диссертацию на соискание степени доктора физико-математических наук.

В 2016 году удостоен золотой медали Европейского общества исследования операций[6].

По состоянию на 2018 год состоит в должности ординарного профессора Католического университета Лувена, старшего научного сотрудника ЦЭМИ РАН и профессора-исследователя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Высшей школы экономики.

Избранная библиография

  • Нестеров Ю.Е. Метод минимизации выпуклых функций со скоростью сходимости  // Докл. АН СССР. — 1983. — Т. 269, вып. 3. — С. 543-547.
  • Юрий Нестеров. Эффективные методы нелинейного программирования. — М.: Радио и связь, 1989.
  • Yuri Nesterov, Arkadii Nemirovskii. Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming. — Society for Industrial and Applied Mathematics, 1995. — ISBN 0898715156. — монография, в которой показана фундаментальная роль метода внутренней точки в выпуклой оптимизации и впервые начато систематическое изучение полуопределённого программирования[7]
  • Yu. Nesterov. Introductory lectures on convex optimization: A basic course. — Kluwer Academic Publishers, 2004. — ISBN 978-1402075537. — учебник, ставший стандартным курсом выпуклой оптимизации

Примечания

  1. ↑ Bubeck, Sebastien ORF523: Nesterov’s Accelerated Gradient Descent (April 1, 2013). Проверено 4 июня 2014.
  2. ↑ Bubeck, Sebastien Nesterov's Accelerated Gradient Descent for Smooth and Strongly Convex Optimization (March 6, 2014). Проверено 4 июня 2014.
  3. ↑ The Zen of Gradient Descent.
  4. ↑ The George B. Dantzig Prize (2000). Проверено 12 декабря 2014.
  5. ↑ John Von Neumann Theorey Prize (недоступная ссылка) (2009). Проверено 4 июня 2014. Архивировано 22 февраля 2014 года.
  6. ↑ EURO Gold Medal (2016). Проверено 20 августа 2016.
  7. ↑ Boyd, Stephen P. Convex Optimization / Stephen P. Boyd, Vandenberghe. — Cambridge University Press, 2004. — ISBN 978-0-521-83378-3.

Ссылки

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .



Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2025
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии