WikiSort.ru - Не сортированное

ПОИСК ПО САЙТУ | о проекте

Морфологическая амёба (англ. morphological amoeba) — разновидность нелинейных морфологических операторов, предназначенных для адаптивной фильтрации изображений. Типичная морфилогическая амёба представляет из себя двумерный оконный фильтр, который, подобно остальным базовым операциям математической морфологии, последовательно накладываeтся на весь массив пикселов, однако, в отличие от традиционных операторов, имеет способность к адаптации под локальные особенности и резкие изменения тонкой структуры обрабатываемого изображения.

Впервые фильтрация «морфологической амёбой» была представлена исследовательской группой Р. Лерралута в 2005 году[1] и сразу же вызвала значительный интерес других исследователей в области прикладной математики, математической морфологии и обработки изображений[2].

При традиционной морфологической фильтрации обработка изображения осуществляется структурными элементами фиксированного размера и геометрической формы (замыкание, размыкание, эрозия, дилатация, морфологический медианный фильтр и т.п.), действия с которыми основаны на теории множеств и операциях Минковского (сумма Минковского, разность Минковского и т.д.). При таком подходе к этой задача селекция рассматриваемых пикселов осуществляется последовательным сдвигом применяемого фильтра вдоль одной из осей. Однако в последние годы, в рамках развития концепции адаптивности, был разработан математический аппарат пространственно-вариативных фильтров, геометрическая конфигурация которых определялась взвешенной комбинацией локальной оценки контрастности и особой метрики, которая впоследствии была названа метрикой амёбы. Этот подход нашёл широкое применение в практических задачах детекции рёбер[3], классификации текстур[4] и сегментации изображений в сочетании с моделями активных контуров[2].

Примечания

  1. R. Lerallut, É. Decencière, F. Meyer. Image processing using morphological amoebas (англ.) // Ronse, C., Najman, L., Decencière, E. Mathematical Morphology: 40 Years on. — Dordrecht: Springer, 2005. — P. 13–22. ISBN 978-1-4020-3443-5.
  2. 1 2 M. Welk. Amoeba Techniques for Shape and Texture Analysis (англ.) // M. Breuß, A. Bruckstein, P. Maragos, S. Wuhrer Perspectives in Shape Analysis. — Springer, 2016. — P. 73-117. ISBN 978-3-319-24724-3. DOI:10.1007/978-3-319-24726-7.
  3. W. Y. Leea, Y. W. Kima, S. Y. Kimb, J. Y. Limb and D. H. Lim. Edge detection based on morphological amoebas (англ.) // The Imaging Science Journal : журнал. — 2012. Т. 60. С. 172-183. DOI:10.1179/1743131X11Y.0000000013.
  4. F. Schwanninger and M. Welk. Image texture classification with morphological amoeba descriptors (англ.) // Proceedings of the OAGM Workshop. — 2018. — P. 80-86. DOI:10.3217/978-3-85125-603-1-16.

Данная страница на сайте WikiSort.ru содержит текст со страницы сайта "Википедия".

Если Вы хотите её отредактировать, то можете сделать это на странице редактирования в Википедии.

Если сделанные Вами правки не будут кем-нибудь удалены, то через несколько дней они появятся на сайте WikiSort.ru .




Текст в блоке "Читать" взят с сайта "Википедия" и доступен по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike; в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия.

Другой контент может иметь иную лицензию. Перед использованием материалов сайта WikiSort.ru внимательно изучите правила лицензирования конкретных элементов наполнения сайта.

2019-2025
WikiSort.ru - проект по пересортировке и дополнению контента Википедии