WikiSort.ru - Не сортированное

Исключение или дропаут (от англ. dropout) — метод регуляризации искусственных нейронных сетей, предназначен для предотвращения переобучения сети.

Суть метода заключается в том, что в процессе обучения выбирается слой, из которого случайным образом выбрасывается определённое количество нейронов (например 30%), которые выключаются из дальнейших вычислений. ^[1] Такой приём улучшает эффективность обучения и качество результата.^[2] Более обученные нейроны получают в сети больший вес.^[1]

См. также

• Свёрточная нейронная сеть

Ссылка

• Nitish Srivastava, Geoffrey Hinton, Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Ruslan Salakhutdinov. Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting // Journal of Machine Learning Research. — 2014. — Т. 15.

Примечания